算法面经6
腾讯 NLP (2+1) 🥲
🥲 HR面后挂了
1. 实习+项目介绍
2. 讲一下大模型的发展史
3. 分布式架构你了解什么?展开描述下
4. 跨模态对齐的方式有哪些?为什么现在逐渐不使用Q-Former?
5. Baichuan2-7B的模型架构怎么样的?它的位置编码怎么实现的?
跟Qwen家的位置实现编码有何不同?
6. Qwen-VL有使用了解过吗?它的架构怎么样的?有什么独特之处?
7. 说一下Adapter和P-tuning以及Lora之间的区别和联系?
8. 你的数据集如何构建的?如何评测的?请详细展开说下
9. 你在进行数据集评估过程中,遇到哪些困难?怎么解决的?
10. RAG检索的内容是否真的相关?有没有进行Rerank或者其它别的操作?
11. 对于Agent你有什么看法?
12. 强化学习DPO了解过吗?跟PPO的区别?有什么好处?
13. 请谈一下大模型完整训练过程以及每一阶段有什么作用?
14. 你如果让你来评价你自己,你觉得自己的优势是什么?
15. 你自己职业规划有什么想法?
16. 你如何看待这个职业?
#腾讯# #大模型# 面经 #校招# 实习内推 #互联网大厂# nlp自然语言处理 #腾讯校招# 腾讯客服 #ai算法工程师#
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1. 实习+项目介绍
2. 讲一下大模型的发展史
3. 分布式架构你了解什么?展开描述下
4. 跨模态对齐的方式有哪些?为什么现在逐渐不使用Q-Former?
5. Baichuan2-7B的模型架构怎么样的?它的位置编码怎么实现的?
跟Qwen家的位置实现编码有何不同?
6. Qwen-VL有使用了解过吗?它的架构怎么样的?有什么独特之处?
7. 说一下Adapter和P-tuning以及Lora之间的区别和联系?
8. 你的数据集如何构建的?如何评测的?请详细展开说下
9. 你在进行数据集评估过程中,遇到哪些困难?怎么解决的?
10. RAG检索的内容是否真的相关?有没有进行Rerank或者其它别的操作?
11. 对于Agent你有什么看法?
12. 强化学习DPO了解过吗?跟PPO的区别?有什么好处?
13. 请谈一下大模型完整训练过程以及每一阶段有什么作用?
14. 你如果让你来评价你自己,你觉得自己的优势是什么?
15. 你自己职业规划有什么想法?
16. 你如何看待这个职业?
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03-16 16:25
北京邮电大学 Java 
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