快手数据研发工程师面经整理

23届春招的面经，大数据方向。希望对大家有帮助，最后对比offer选择了快手。
1.投递简历:
我是通过内推进入一面，投大厂可以试试内推，有些大厂走官网我简历关都过不了，但是内推可以🤣🤣，比如阿里我官网投递简历后就没声了，后来有人内推进了蚂蚁的一面，但当时不太想继续面了就没去。这也可能是内部系统的问题，总之建议大家多试试。
2.一面和二面面经
问的问题相似，都是大数据八股，sql，还有项目和实习。
八股可以网上找，多背背，如hadoop相关的MapReduce，每个流程都要知道，hive的知识，数仓的分层，维度建模等理论都要了熟于心。离线方向的spark有空可以补补，比如懒加载，spark和hadoop的区别，两种算子有哪些等等。
sql刷的范围要广，不仅是窗口函数，还有三个排序的区别，以及一些优化，可能答不出来也没关系，但要向面试官证明你有优化的经验或者有些想法，当然能答上来最好。
最后是项目和实习，因为校招生经验确实不多，通过优秀的项目以及绩点向面试官证明你有潜力，另一方面最好有和工作岗位相关的经验，面试官会很喜欢，经验不多可以进来再学，但是一点也没有面试官也不太乐意把你招进来。项目可以刷尚硅谷的，能从头到尾自己搭一套是非常亮眼的经历，做大数据的都知道搭系统其实才是最难的。不过不建议透露是培训班学的，快手我不清楚，面试别的公司时对方误认为我的实习经历是培训班学的面色一下子就变了。
3.领导面
我的领导面挺好的。当时以为是hr面，还在想快手hr真厉害，怎么技术问题也会问。这里主要是聊一些个人规划，感觉也会有些性格上的评估，面试官想要判定你的潜力和发展方向。技术问题主要是面试官想了解你对大数据是否有个基本认知。
4.hr面
这边其实问的不多，主要是能否接受base以及工作强度，互联网大厂的强度懂得都懂，但快手是相对wlb的，有负责人分享说在美团干得太累来快手养病。不过具体的强度还是得分组，我们组就还不错嘿嘿嘿。
5.电话
这里就是谈薪资，因为我们行情实在不好，没敢a，不过ks给的很不错，据说24届回暖了，可以大胆一点。