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深度学习研究员（实习）岗位职责：1. 基于海量金融数据，进行深入分析与挖掘，提高金融数据信噪比；2. 跟踪复现SOTA深度学习模型，包括但不限于时序预测、多模态、价格预测和图网络等方向；3. 构建严谨科学的算法评测反馈体系，不断迭代改进算法；岗位要求：1. 精通深度学习，熟悉各类模型架构设计，具备创新研究能力。2. 编程能力出色，熟练掌握Python，熟练掌握Tensorflow/Pytorch框架。3. 在国际顶会或期刊发表相关论文者优先。4. 在Kaggle等平台比赛取得优异成绩者优先。我们的优势：1. 复合型团队，由学术界大牛（普林斯顿，北大，浙大、中科大，人大等）+互联网精英 （阿里，美团，华为等）构成；2. 充足的GPU计算集群资源，海量的金融数据库；3. 真实业务场景，国内某头部券商合作，真正实现研究到产业应用的转化。量化策略研究员（实习）岗位职责：基于海量金融数据，深入分析研究，挖掘有效alpha信号；基于SOTA深度学习工具箱进行模型迭代，投资策略迭代，协助基金经理构建和优化投资组合，不断提高投资组合业绩表现；岗位要求：1. 精通深度学习，熟悉各类模型架构设计，具备创新研究能力。2. 编程能力出色，熟练掌握Python，熟练掌握Tensorflow/Pytorch框架。3. 在国际顶会或期刊发表相关论文者优先。4. 在Kaggle等平台比赛取得优异成绩者优先。我们的优势：1. 复合型团队，由学术界大牛（普林斯顿，北大，浙大、中科大，人大等）+互联网精英 （阿里，美团，华为等）构成；2. 充足的GPU计算集群资源，海量的金融数据库；3. 真实业务场景，国内某头部券商合作，真正实现研究到产业应用的转化。感兴趣简历发我邮箱：heimixiaozhuang@zju.edu.cn

京东做广告召回，总包高一些，但不一定能拿满，实习过，组里氛围好以及加班时长能调休请假方便。 缺点：位置偏+技术可能不太好快手做商业化精排，没有实习过不知道组里什么样，总包低但基本能拿满。缺点：感觉快手盘子太小了。