快手数据研发面经
一面
1h10min
面试官很和蔼,这次吸取上次教训提前背了自我介绍和项目,基本都答上来了
实习(10min)
实验室项目(5min)
Mr流程
Spark和mr区别
窗口函数
Shffule流程
Spaker的宽窄依赖
数仓建模的方法,层数,意义,每层都干了什么
平时为什么用维度建模,范式建模有什么缺点
数据倾斜(很细)
熟悉的排序算法说时间复杂度
一个大数组求topn(bitmap)然后追问,面试官说用堆。这块真没看
手撕:
写个快排
Sql窗口函数 (lag,lead)
反问
1h10min
面试官很和蔼,这次吸取上次教训提前背了自我介绍和项目,基本都答上来了
实习(10min)
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Mr流程
Spark和mr区别
窗口函数
Shffule流程
Spaker的宽窄依赖
数仓建模的方法,层数,意义,每层都干了什么
平时为什么用维度建模,范式建模有什么缺点
数据倾斜(很细)
熟悉的排序算法说时间复杂度
一个大数组求topn(bitmap)然后追问,面试官说用堆。这块真没看
手撕:
写个快排
Sql窗口函数 (lag,lead)
反问
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同学,要不试试携程吧,秋招刚开,NTAW4HN帮忙查进度。
大哥二面了吗,多久有的消息呀
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