字节抖音搜算法面经(已意向)

薯薯多模态和大模型出身,搜推零基础,意向是字节抖音搜的搜索推荐方向

一面
15分钟实习,15分钟论文,15分钟八股,15分钟算法
八股和实习和论文高度相关。问了ppl的计算与物理含义,Transformer的结构,self Attention为什么要除以根号dk,神经网络能否用全0或全1初始化,还有一些问题记不住了
算法是编辑距离
面完15分钟后就约2面

二面
20分钟实习,穿插点八股,问我大模型的微调技术了解多少,讲了LoRA、ptuningv1、ptuningv2、qLoRA
问我有无搜广推经历,回答无,遂让写算法
给了一道原创(貌似是,没刷过)算法,难度mid,给一个质数数组和一个数k,从数组中选两个数组成真分数,问有多少总组合方式大于k。答了一个O(n2)的算法,面试官让优化,思考了一会想出了一个O(n)的算法,coding并跑通测例
然后面试官加了一问,让找出第k大的真分数,感觉应该是hard难度了,没思路,随便说了个算法
反问,面试官非常不耐烦,以为凉了

三面
莫名其妙就过了二面,三面主管面,面试体验很好,主要讲论文和实习,大概讲了40分钟,可以看出来面试官很认真的在听在问,正反馈很强。
后让写题,找出数组的第k大元素。我知道有两种写法,基于堆是O(nlogn),基于快排是O(n)。写了个堆的解法,等面试官让我优化,结果没让优化。
后面问了些场景题,问我有没有用过抖音,问现在抖音搜和抖音推存在哪些问题,如果让我来会怎么改进。没什么经验瞎说了一些。

hr面
问问有哪些o,为什么不继续做大模型,家里是哪里的,对字节这边有什么了解

希望能给牛友们提供一些参考~希望自己能做出最适合自己的选择
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昨天 23:06
已编辑
门头沟学院 算法工程师
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地平线 自驾感知 n+2
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