1. 拷打简历2. bert和gpt的训练区别3. 介绍transformer4. 细说multihead attention5. 介绍一下推荐算法链路的各个阶段，再说说目前每个阶段的优化方向是什么？5. 算法题：多个非递减链表合并（lc）#暑期实习加油#

腾讯内推开始了！全程push杜绝石沉大海 ，加入我们腾讯 热乎乎的内推码：EUTPZZRV 腾讯秉承开放、包容、共赢的文化理念，鼓励员工勇于创新，追求卓越，在这里你能实现自我价值。 分享一些面经： 第一轮技术面 闭包作用及实际应用场景 HTTP/1.1、HTTP/2、HTTP/3的核心差异 实现红绿灯控制效果（异步时序逻辑） React Hooks的设计动机与类组件对比 浏览器事件代理原理及实际应用 手写Promise核心逻辑（包含resolve/reject） 数组去重与高频字符统计算法 Web安全防护措施（XSS、CSRF） 浏览器渲染流程与重排/重绘优化 跨域解决方案（JSONP、C...

bg：杭电本 哈深硕，all in 推荐和广告。目前三篇论文产出 两篇一作一篇二作 但都是顶会在投状态，还没结果 五月才能出结果。 目前hot 100 刷了1.5遍 推荐基本的链路和模型熟悉了解了。面了一个小厂的日常实习 面试官说推荐方面的知识面基本没问题了但缺少一点对口的项目经验（感觉天池推荐没啥意义就没放上去）。问题：接下来是去准备一个项目还是接着刷题准备八股面经，好好找个暑期呢？顾虑的点：短时间准备的项目可能会被拷打 而且没有深度 可能起负作用#暑期实习##搜广推##26届实习转正##26届暑期实习#

bg：c9非科班本，c9科班硕，0实习，4项目，3论文Timeline：2.24 投递 -> 2.25 约一面 -> 2.27 一面 -> 2.28 约二面 -> 3.3 二面 -> 3.4 约hr面 -> 3.5 hr面 -> 3.5晚 oc一面时长：1h简历上的项目细问了三个，深挖了 50min 问了问了不了解 blip 和 clip，clip说出来了，blip不太了解code：lc200 岛屿数量二面时长：1h15min问实习时间，什么时候能到岗，老师管不管介绍简历项目，（ 我讲 -> 面试官提问 -> 我答 ）循环 x ...