阿里国际二面

个人背景：- 985硕士，计算机专业，研究方向为机器学习/数据挖掘- 有推荐系统相关项目，Kaggle竞赛经历- 面试岗位：滴滴出行-算法工程师（机器学习/运筹优化方向）📝 面试全流程回顾1. 笔试（线上编程+数学）-算法题（2道，LeetCode中等偏上难度）- 动态规划：最长递增子序列变种（需优化到O(nlogn)）- 图论：Dijkstra算法实现+路径还原- 数学题（概率统计+线性代数）- 贝叶斯定理应用题（拼车场景下的概率计算）- 矩阵分解（SVD）的原理与优化意义2. 技术一面（1小时）- 代码能力- 手撕：实现带权随机抽样（Reservoir Sampling变种）- 代码优化：如何减少时间复杂度？- 机器学习基础- XGBoost vs LightGBM的差异？如何选择分裂点？- 如何解决推荐系统中的冷启动问题？- 业务场景题- 滴滴拼车订单匹配如何建模？（聚类+贪心算法的取舍）3. 技术二面（1.5小时）- 项目深挖- 详细介绍Kaggle竞赛方案（特征工程、模型融合技巧）- 追问：如果数据分布偏移（如疫情前后出行规律变化），如何调整模型？- 系统设计- 设计一个实时ETA（预估到达时间）系统：- 数据源（GPS/交通路况/历史数据）- 模型选型（时序模型+在线学习）- 异常情况处理（突发拥堵如何动态调整？）- 算法发散题- 如何用算法减少司机空驶率？（转化为图的最短路径问题）4. HR面（30分钟）- 团队协作经历、抗压能力举例- 期望薪资与工作地点偏好🌟 滴滴算法团队特点业务驱动：算法直接影响亿级用户体验，成就感强技术栈前沿：时空预测、强化学习、因果推断等均有落地成长快：技术大牛密集，新人可接触核心项目🚘投递方式【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DSW46Dg7&hash=%23%2Fjobs#/jobs【内推码】DSW46Dg7立刻投递，快人一步，抢跑未来全流程跟进，投递的同学评论区留言，方便后续跟进，秋招加油！#实习# #应届# #春招急招# #滴滴# #滴滴出行#                                                                                   

首先一面，电话面，25分钟左右，基本围绕java，大多数回答出来了，锁不太会，设计模式不太会，锁我只会背分布式原理以为凉凉，6天后约了二面，二面hr感觉很和蔼，技术也人很好首先问了java的锁，不太会，背了java多线程的实现问了threadlocal，不太会，（有点慌了）介绍下项目亮点吧，第一个web项目，背了定时框架，选取，参数设置，问业务视角，不懂第二个编译器项目，讲了寄存器的选取穿插了redis八股第三个rag项目，讲了分块，向量数据库设计，模型调用，重排，的全流程，问llam框架问mcp，不太了解最后问熟悉算法，工程，说工程（完了）设计模式，感觉名字有记忆，再啥也不会防御性编程，不懂...

感觉面试官对我的玩具项目没什么意思八股好像没答到他点上，聊十几分钟就写题了算法：kmp算法 三数之和（早知道一面完就溜了，硬是被hr忽悠来二面，还脏了我的面评...

？？？，官网投递 都不记得是什么时候投的了，官网也没有记录 04-14，一面（40min） 自我介绍 介绍实习（没深挖，但把干了啥都细问了一遍） 脏读，不可重复读，幻读及其解决方式 MVCC原理 Git 基本使用和提交流程，知道合并冲突吗？知道怎么向主分支提交代码吗？ HTTP状态码 缓存雪崩解决方式 手撕：494. 目标和（变种 + 英文题目）：给你一个字符串“123456789”，你可以随意在各数字间插入“+”或“-”，但确保最后组成的表达式结果为 100，输出所有符合条件的表达式的集合 八股和实习答得还行，但手撕一开始以为是原题，结果写了半天，发现是变种，需要考虑不插入的情况，最后没时间...