time：2/12 1。自我介绍2。做一道思维题目：求两个整数数组相加，返回数组3。介绍JVM4。类加载5.双亲委派模型6.垃圾回收7.常用的java集合类型8.介绍HashMap9.聊聊hash冲突10.hashmap是线程安全的吗？11.hashmap如何保证线程安全？12.介绍死锁？13.避免死锁14.使用异步会有什么问题？15.spring的IOC介绍一下16.springboot和spring的区别（进步）17。Springboot的常用注解有哪些？18。我常用的数据库有哪些？19。怎么查sql执行的效率20。sql优化有哪些21。问我MongoDB用的多吗？22.redis实际项目...

这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...