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一、项目经验考核(20分钟) 1. 电商核心场景测试。“以你参与的电商订单系统测试为例,说明如何设计高并发场景下的测试方案/计划(需包含性能测试策略+数据一致性校验方法)”性能测试策略：1、负载测试：高并发2、压力：持续增加，测试系统的极限承载能力，验证系统的处理机制（平稳降级或者处理失败）3、稳定性：长时间的高并发4、吞吐量：每秒处理的请求数数据一致性校验：保证系统在高并发操作后，数据保持正确性1、数据库一致性校验：使用事务日志的审计功能，检查操作（订单创建、支付、付款）是否一致2、分布式系统一致性校验：数据在多个节点之间保持一致 redis集群模式、主从模式保证数据一致性3、使用消息...

26届想准备暑假实习，求指导和微服务项目推荐#暑假实习##实习#求各位大佬给一些简历修改意见给我狠狠的说😭

今天咱们来聊聊一道经典的面试题：假设有 40 亿个 QQ 号，但服务器只有 1G 内存，如何实现高效的去重操作？ 一、常规方法为什么不行？ 在日常开发中，我们经常会用到一些简单的去重方法，比如使用 HashSet 或 List.contains() 来判断重复。但如果数据量达到 40 亿，这些方法瞬间就会暴露出致命问题。 首先，我们来算一笔账。如果用 Java 的 int 类型存储 40 亿个 QQ 号，每个 int 占用 4 字节，那么总共需要的内存空间是： 40 亿 × 4 字节 = 160 亿字节 ≈ 14.9 GB 这已经远远超出了 1G 内存的限制。即使我们用更省空间的方式存储，...