阿里Lazada暑期实习Java一面

一面 1. 美团推商品和抖音推视频推荐区别？（美团大多基于item相关性）2. 为什么你觉得美团推商品和User相关性不那么强？3. 如果用户未点击商品购买，首页怎么推荐呢？4. 小红书也是双链，美团和小红书有什么差异需要注意？5. 这两个都是回归问题，当然也有分类问题6. 建模时长目标和分类目标有什么好的方法？损失函数有什么需要注意的？7. MSE相比RMSE有什么弊端8. 更具体一点，不同损失函数推荐出来有什么区别？价格分布之类的？9. 介绍自己的项目10. 对抗样本攻击成功率低可能是什么问题造成？11. 在你的领域不用太考虑特征重要度这个问题？12. 聊项目论文，怎么扩展到其他领域13. 手撕：逆序对二面1. 无监督学习的loss怎么设置2. 无监督表征学习3. Transformer解决了什么问题，怎么解决的4. Transformer中增加head数目，计算量怎么变化5. Transformer结构说一下6. 单头也能解决长距离相关问题，为什么用多头7. NN神经网络怎么做初始化？有什么tricks（网络可能先宽后窄再宽）8. Xavier初始化9. 优化器有哪些？10. Adam和SGD相比有哪些改进？11. 收敛速度和方向上有什么改进12. 动量是怎么使得函数越过局部最低的？13. 手撕：滑动窗口（不小于target的最短子数字长度）三面1. loss函数和学习率的关系2. 学习率和损失函数之间的李普希兹连续性3. Transformer多头注意力机制的计算复杂度4. L2norm在双塔召回中的作用5. Mse和cross-entropy，MSE用在分类任务上有什么问题？6. 对比学习？

饿了么 Java 面经（停更）流程已结束（8.28）一面（8.16）90 min = 40 min 实习 + 20 min 项目 + 20 min 算法 + 5 min 闲聊 + 5 min 反问实习 （40 min）架构描述项目遇到的最大困难产品最大的优势，市场如何看看 github项目（20 min）讲讲科学上网的原理Redis 集群本地缓存 Caffeine 的优点缺点通过项目问了问读写分离异步线程池参数消息队列延迟队列，模型等算法（20 min）最大岛屿面积（类似 lc 200 岛屿数量）闲聊（5 min）有什么爱好？身高多高？篮球打哪个位置，背打怎么样，中投呢？有打过校内比赛吗？（[...

年前投的，年后才约面。1.自我介绍，项目介绍2.软件生命周期（第一次遇到问软件工程的问题，靠着期末考试的一点点记忆回答起了）3.详细讲一下4开头的http状态码4.TCP和UDP区别5.乐观锁 悲观锁6.事务的特性7.手撕：和为k的子数组8.反问#牛客AI配图神器#

自我介绍，拷打项目被拷打得差不多了，面试官说：你说说你的项目中自认为比较有技术的地方？（说实话，我都不知道自己项目有技术的地方在哪里，那不就那些技术来回用嘛）八股：1、线程池的参数有哪些？2、线程池的拒绝策略有哪些？3、你有没有了解过线程池的使用会出现什么样的问题？手撕：1、给100个数，输出前10大的数，不允许使用java自带的集合（leetcode第K大的数改编版）反问：1、业务2、改进腾讯字节阿里美团百度B站京东 balabala#面试##后端##日常实习#