邮储信息科技部面试

整体快手流程走的不算慢面试官也挺温和，好评，感觉整体面试比较融洽，HR感觉对我意向也挺大，薪资也挺到位。一面 60min1.自我介绍2.介绍项目，中间穿插了几个小问题。3.提到了BlockingQueue，讲一下原理4.Spring特性，Ioc和AOP。5.线程池使用流程，主要参数6.状态模式、策略模式7.mysql 隔离级别 以及 mvcc + 锁8.缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩 场景描述以及解决方案9.redis查一个key，客户端提交到服务端之后，对应的数据是否一定在当前节点上？10.CMS原理，是否进行标记压缩11.jdk、json、hessian等序列化器有什么区别，为什么jdk的序...

双非本，请教大佬们我的简历哪里出问题了

理想：RAG 的完美愿景 在大语言模型（LLM）的浪潮中，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）被寄予厚望，作为 LLM 应用落地的关键技术范式之一，它的核心思想很简单： “让大模型在生成答案时，先检索外部知识库，确保回答既准确又新鲜。” 理论上，RAG 能解决大语言模型（LLM）的三大痛点： 知识固化：LLM 依赖训练数据，无法自动更新知识（如 GPT-4 不知道 2024 年后的新闻），导致时效性差、专业领域知识不足，而 RAG 通过连接外部知识库，可以随时引入新信息。 幻觉问题：LLM 可能编造虚假信息，而 RAG 为回答提供证据、增强生...