我的秋招总结

秋招结束,奖也开完了。
本人bg,中下211本,走的移动客户端方向。
最后只有字节,微信,小红书的ssp。

初中因为一些原因接触了安卓。
大一就做安卓项目了,也去学了后端,图简单就用了python,很快就上线了。后面推广到了全校,后端也用springboot重写了。

大一基本纯摆,失去保研可能,所幸因为兴趣做了个app,也是我后面主要的项目。
大二差不多,主要打acm去了,也是这年给我们学校拿到第一块银牌。
就业意识算比较晚的,基本没有提前了解怎么找实习要学什么简历怎么写之类的,只知道大三暑假一定要有暑假实习。

因为客户端经验比较丰富,大三的暑假实习就投了腾讯的移动客户端,城市选北京不接受调剂。好在投的比较早,3月就拿到了。拿到实习offer之后也刷到了不少唱衰客户端的言论,主要在牛客上。问了不少业内人,基本没有劝退意思。加上本身实习也见识了一些难点、挑战,我确定了客户端也是很有技术广度和深度的。不过客户端主要只有大厂有是真的,也没打算去小厂。

实习在pcg中上部门的边缘组,因为ld在深圳,所以和ld基本没啥交流,做的事情也不多,但学到的东西还是不少。最后也是不出意外转正失败,开始秋招。

秋招开始并不顺利。
由于奖比较多,又有大厂实习,投提前批基本都能过简历。打acm的水平也不需要刷leetcode就能乱杀所有笔试和面试编程题。

最后百度提前批,米哈游提前批,滴滴提前批,tme这些都挂了,我意识到我的八股还有很大问题,于是我开始认真刷小林coding的计网,os和java部分,又认真复盘每一场面试的录音,把每个问过的问题都搞懂,特别是一些安卓的问题,我都会用gpt和看源码的方式去搞清楚。这段时间是我提升最快的时间,后面的面试越来越得心应手,从一个转折点开始,后面的面试就很少挂了。

出名的大厂基本都投了,腾讯方面听说wxg很好,意向事业群就选的wxg,很快就约面了,最后也是顺利拿下。
字节官网投抖音客户端简历没过😅于是在boss上投,阴差阳错被飞书约面,也是很顺利拿下了,后面就从腾讯离职去飞书实习了。
秋招还拿下了百度,讯飞,美团,拼多多,小红书。

今年开奖普遍推迟不少,都在等别家动作。
感受是开奖这件事挺玄学,有些厂挺看bg而不是面评的,这些厂通常也不太能a的动。
然后就是另外的厂,按面评给,也a的动,当然前提本身有开高价的资本。比如字节,如果想要你,能开的上限还是挺高的。
一开始美团百度这些都开了白菜感觉还是有点失落的,美团甚至从头到尾没见过hr(没有hr面,正式offer直接发邮箱),讯飞也是给的开发统一价。
后面拼多多也按学历给的批发价。
当然这些也不重要,腾讯字节才是最重要的。一开始还担心别的offer开这么低会不会没有a的资本,还好微信按面评直接开了ssp,字节也直接跟进开到顶。
最后小红书也是姗姗来迟,1月才开,也是ssp,虽然算上加班费总包比微信高不少,还是不打算冒险了。

今年的ssp是真香😋
全部评论
给捞跪了
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发布于 01-19 21:36 广东
你TMD天天和我说小红书不开奖,开了然后去微信!
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发布于 01-20 10:34 广东
幽默
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发布于 01-20 08:30 上海
wxg客户端还是阔以去一去的,不考虑跳槽还是很稳定的,虽然我是从那跑路的
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发布于 01-20 10:08 安徽
你是我见过最帅的牛客男孩
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发布于 01-20 21:45 美国
举报了
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发布于 01-20 09:56 安徽
大佬太强了,吾辈楷模
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发布于 01-20 13:36 湖北
简直就是本2的天花板了,现在人均硕士大厂开发,本科还能拿到ssp,佬中佬了
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发布于 02-05 00:55 浙江
佬,我现在研一,本科学的安卓客户端开发,现在有一段中厂鸿蒙客户端实习。我现在要不要转后端呀,好纠结啊,怕转后端拿不到好offer
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发布于 02-20 16:00 北京
给佬跪了
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发布于 01-19 22:18 江苏
跪了
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发布于 01-19 22:46 重庆
客户端值得入
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发布于 01-20 00:38 广东
举报了
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发布于 01-20 10:17 广东
举报了
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发布于 01-20 10:52 北京
举报了
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发布于 01-20 11:24 广东
接好运
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发布于 01-20 11:45 河南
加油哥
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发布于 01-20 18:16 北京
举办了
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发布于 01-20 20:57 江苏
m
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发布于 01-20 21:09 湖南
举报了
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发布于 01-21 09:34 北京

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03-21 12:17
已编辑
同济大学 算法工程师
更新1.怎么判定DIN模型已经收敛到一个比较好的状态了,而没有欠拟合和过拟合?面试官说不能只看AUC和loss  我想问还有没有别的东西可以拿来check? 2.文本特征在输进DIN模型之前有没有更好的建模方式?我当时说的是本地创建一个词表,比如常见字有1000个,生成的词向量有5维,embedding层就是5*1000的矩阵,通过实际label和DIN输出的对candidate点击率的预估,用focal loss做损失函数,然后反向传播更新DIN和embedding层的参数。参数更新好之后,把词中的字对应的one-hot编码先输入embedding层,得出的向量就是有语义信息的向量。   面试官的意思是想要更好的文本建模方式,但她也没说什么算更好的方式   3.在线如果用DIN给某一个用户做推荐,这个用户id嵌入是存在什么地方呢?(拼多多也问过,具体是存在哪?)如果用户量级比较大,比如像抖音、大众点评,那么从大量的用户id嵌入中找出张三的id会不会有内存压力?4.双层Attention的DIN  第一层Multi-Head这里有几个头?比较合适呢?如果序列长度为30的话如果路过的UU会的话,能不能给我解答一下呀?02.27投递    03.04约一面   03.07一面       项目40mins    八股:介绍DIN模型代码:最长递增子序列一面结束后两小时查到通过03.14二面无代码环节八股:欠拟合  过拟合文本特征怎么处理才能输入模型呢?有没有更好的建模方式?03.18  面试流程结束
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