美团实习ai面 03.16

不知道是不是因为面试官是 AI 还是中午每睡觉，面试时候老是犯困1、如何查看文件的内容  cat、less和head2、tcp的重传机制介绍一下，超时重传和快速重传的区别3、如何实现校园帖子点赞接口的防刷功能（基于Redis、基于数据库、Sentinel限流）然后还问了 平时的学习方法有哪些，感觉哪些学习路径是比较好的，在写代码的时候怎么做review的，未来三年的规划。。

最近正是找实习的大好时机，互联网各家也分别官宣了他们的招聘计划。 京 * 宣布要招聘 10000 人，腾 * 宣布要招聘 7000 人，字 * 宣布要招 4000 人，美 * 宣布了他们要招聘 5000 人，并且公布了 70% 的高转正率： （图片来自：美团公众号，侵权联系可删） 这不，这两天有同学面试美团，被拷打了 1 个多小时，其中有一道问题印象深刻：如何实现多线程任务编排？ 接下来咱们就具体聊聊这个问题。 定义 线程编排定义：多线程任务编排指的是对多个线程任务按照一定的逻辑顺序或条件进行组织和安排，以实现协同工作、顺序执行或并行执行的一种机制。 如下图所示，其中任务二需要等任务一执...

1. TCP粘包拆包，如何解决粘包拆包问题2. Linux系统提示磁盘空间不足，用哪些命令查看磁盘空间，解释命令输出信息3. 数据库中建立索引的基本原则？在实际的数据库设计中如何考虑索引的创建？4. 什么是ThreadLocal，主要用于解决什么问题5. Java为什么是单继承，为什么不能多继承6. 设计一个在线游戏排行榜7. 如何考虑排行榜里数据的一致性和并发更新的情况？高并发下如何确保排行榜数据的准确性和实时性？8.描述一次通过代码重构或优化性能而学到新知识的经历。过程中有哪些困难？你是怎么克服的？9.你是如何判断哪些信息最有价值最适合你当前项目的？分享一下筛选和应用这些信息的思考过程10. 当你借助AI来判断这个信息是否有价值，那么当AI和你自己的判断出现分歧该怎么办，你倾向于相信哪一方？你会采取什么样的最终决策？#牛客AI配图神器#11.描述一次你成功的识别并解决了一个潜在的尚未显现的问题。你是如何预见并采取行动的？12.你是如何评估解决方案的潜在影响和风险的？比如说如何确保这个改变不会对现有系统的其他部分产生负面影响？13.如何确保没有遗漏任何可能的影响因素？有没有采取一些具体的步骤或者方法来验证你的评估是否全面和准确？14.未来3年的职业规划

暑期实习的面试也是三次面试，这里以数据分析为例 大家可以感受下每一次面试的侧重点，还没投递的同学也尽快 占住排序很重要 往届有很多我熟悉的学生因为投递迟了，后面通过了面试但是offer发不下来 网申网址：https://careers.oppo.com/university/oppo/campus/post?shareId=9445投递时，填我的推荐码：X7206892 优先筛选 然后可以跟进进度哈 你入职了我也有奖金的 主打互惠互利！其实 oppo 本质还是属于制造业，很多业务领域的问题不像互联网一样有通用解决方案，所以用机器学习来解决是常用的方法因此算法层面还是有一定要求的...