面经|影石-嵌入式算法

影石要给我抬价，让我正打算落幕的秋招又掀起波澜，正好分享一下他的面经。
tl：9.18投递->9.20一面->9.27二面->10.9hr面->11.5oc

一面面经：
一面面试官从项目引申到常见的推理框架到计算机体系结构，看得出来面试官技术猛的一批
以下是问题：
1.为什么选择MNN推理框架，有没有调研过其他的
2.模型从训练到端侧用MNN作推理的流程
3.对于实习的这个任务来说，有对比int8和半精度的性能有明显提升吗
4.MNN的具体实现、优化策略
5.双线性插值的4个点的权重如何分配的
6.仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算
7.ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令
8.HWC和CHW以及NC4HW4的区别
9.如果通道数是4，HWC与NC4HW4是否一致
10.卷积的计算过程，如果是多通道的呢，输出也是多个通道呢？
11.剪枝做了什么工作，有其他的剪枝手段吗，稀疏化？
12.NPU的算力有多少
13.常用的C++的特性
14.share_ptr与最常用的裸指针有什么优点
15.share_ptr和unique_ptr的区别
16.函数内部创建了一个unique_ptr，指向了一个对象，通过函数返回值，返回这个unique_ptr可以吗（可以）
17.如果将同一个对象从unique_ptrA转移到unique_ptrB该如何做(移动）
18.vector的扩容原理
19.如果不期望动态内存，该如何预分配空间
20.虚函数、纯虚函数
21.假如父类的析构函数没有写virtual，没有定义为虚函数，使用时用父类指针指向派生类的对象，会有什么问题
22.CPU上的三级缓存都有什么特点
23.什么叫cache miss？什么叫cache hit
24.为什么caffe4的格式，为什么能减少cache miss
25.缓存从主存加载的时候，是以什么单位取加载数据
26.多个进程并发，在CPU上有哪些调度方法
27.平台算力的峰值是怎么估算出来的（主频）
28.指令周期
29.流水线
30.引用传参有什么好处
31.传参如何兼顾效率和不修改（写代码）

二面面经：
经历了一面的拷打后，以为挂了，结果2天后就约第二面的时间了
前面一堆项目拷打就不具体说了，下面是八股
1.native层对java对象的引用，有哪些引用类型（jni相关知识）
2.lambda表达式的理解
3.引用的本质（和指针的区别）
4.set和unordered_map的区别
5.红黑树和完全平衡二叉树的区别
6.new和malloc的区别
7.海量数据中如何找到它最大的100个，想出三种排序算法
8.堆区和栈区的区别

影石的面试官很注重基础，所以面试的同学一定要把基础打牢。两面都是1h，一面有手撕，二面无手撕。
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