谈谈22年秋招招银网络科技的笔试和面试

一个是百度的aigc算法人工智能创作还有一个是爱奇艺的搜推算法校招选哪个好点啊#AI了，我在打一种很新的工# #校招入职后的感受# #ai智能作图# #百度求职进展汇总#

招银网络科技面经，摘自牛油🕒 岗位/笔试时间成都后端开发，最早笔试的一批，但是后续面试通知较晚😰🕒 岗位/面试时间一面，9.11，一来手撕一道贪心算法的题，然后就是项目和延伸的八股，都是C++的八股。我的项目都是嵌软然后➕一个烂大街的WebServe。🕒 岗位/面试时间二面+hr面，9.23这是线下酒店面试。主管面：自我介绍，手撕了一个简单题。但是在长春面试这批就我手撕了😡然后就是介绍一个最熟悉的项目。主管提出基于项目的优化或者其他各种场景问题，来压力面，让你快速思考，给出你能想到的解决方案。有纸有笔，当场画。压力巨大😊hr面：压力也大。各种让你举例😡招商银行·招银网络科技202...

个人背景：  - 985硕士，计算机专业，研究方向为机器学习/数据挖掘  - 有推荐系统相关项目，Kaggle竞赛经历  - 面试岗位：滴滴出行-算法工程师（机器学习/运筹优化方向）📝 面试全流程回顾  1. 笔试（线上编程+数学） -算法题（2道，LeetCode中等偏上难度）    - 动态规划：最长递增子序列变种（需优化到O(nlogn)）    - 图论：Dijkstra算法实现+路径还原- 数学题（概率统计+线性代数）    - 贝叶斯定理应用题（拼车场景下的概率计算）    - 矩阵分解（SVD）的原理与优化意义  2. 技术一面（1小时）- 代码能力  - 手撕：实现带权随机抽样（Reservoir Sampling变种）    - 代码优化：如何减少时间复杂度？  - 机器学习基础  - XGBoost vs LightGBM的差异？如何选择分裂点？    - 如何解决推荐系统中的冷启动问题？  - 业务场景题  - 滴滴拼车订单匹配如何建模？（聚类+贪心算法的取舍）  3. 技术二面（1.5小时）- 项目深挖  - 详细介绍Kaggle竞赛方案（特征工程、模型融合技巧）    - 追问：如果数据分布偏移（如疫情前后出行规律变化），如何调整模型？  - 系统设计  - 设计一个实时ETA（预估到达时间）系统：      - 数据源（GPS/交通路况/历史数据）      - 模型选型（时序模型+在线学习）      - 异常情况处理（突发拥堵如何动态调整？）  - 算法发散题   - 如何用算法减少司机空驶率？（转化为图的最短路径问题）  4. HR面（30分钟）  - 团队协作经历、抗压能力举例  - 期望薪资与工作地点偏好  🌟 滴滴算法团队特点业务驱动：算法直接影响亿级用户体验，成就感强  技术栈前沿：时空预测、强化学习、因果推断等均有落地  成长快：技术大牛密集，新人可接触核心项目  🚘投递方式【内推链接】https://app.mokahr.com/campus-recruitment/didiglobal/96064?recommendCode=DScKP9qC#/jobs【内推码】DScKP9qC立刻投递，快人一步，抢跑未来全流程跟进，投递的同学评论区留言，方便后续跟进，秋招加油！ #春招#                     #实习#                     #校招#                     #内推#     #滴滴#

本2硕9非科班，准备投暑期了，目标中大厂吧。这两天都开始笔试了还没投，有点慌啊。主要问题有：RocketMQ就浅显得用了一下，去学习底层原理值得吗？如果耗时较多我就还是写用redis的版本吧。设计模式要不要写出来？我就学了一些手撕设计模式的代码，但是项目中基本没用。线程池现在感觉还是有点简单，都是抄的别人的优化，还要再优化吗？项目中的写法都是copy别人的，短链的写法还可以怎么改啊？