薪资丨德勤

【德勤咨询】Deloitte Digital (Technical Role) - Technology & Transformation-日常实习-m面面试时间：3.5面试流程：zoom视频面试1.自我介绍2.你认为自己是什么型的人才？technology，engineering，还是bussiness analysis之类的3.平时数据处理用什么工具比较多？4.以前实习的工作内容，怎么利用python的？做了什么5.实习过程中最大的挑战6.这个最大挑战是怎么解决的？你们是通过什么发现应该这样解决7.反问 #面经#

三七互娱研发面经三七互娱面经：    三人围攻（二人视频聊，最后还有一个用电话在视频里面聊） 自我介绍，有没有offer？为什么不去？为什么选择我们公司？ 问项目。发现问的是旧项目，然后就自己说了一下新项目。项目的小细节，数据处理方面 逻辑回归的数学思想 有一个场景，想用朴素贝叶斯，但效果不好，怎么优化？ 逻辑回归采用的是交叉熵，那你知道相对熵（KL）吗？逻辑回归为什么不用最小二乘？ 信息熵公式，说说联合熵的公式 xgb二阶泰勒展开，为什么不三阶？ xgb的优点是什么？ CART树和ID3区别？ID3的缺点？ID3换成基尼系数是否就没有这个缺点了？CART回归树和ID3是二叉树还是多叉树? 平...

2月12号ssob投递，2月13号约面，2月18号面试。当天下午OC。体面厂确实体面，base杭州，300一天，公司酒店二人间或1200一个月的房补，弹性上班，呆满一定时间报销来回车票，还有健身房（加分项）。面试体验很好，是个姐姐面的。先自我介绍全程聊项目，面试官对项目感兴趣。因为做的跟工业领域相关，面试官会更关注你的项目能不能真正的落地（具体的算法细节可能是其次），可行性怎么样，会跟现有工业界使用的方法进行对比。还会问到你模型的推理速度，量化的指标是多少（这个跟YY面试官问的一样）。无八股，无手撕反问：实习生做什么？视觉大模型的落地应用、文本识别相关、多模态也会涉及。对我的项目有没有建议和改进的地方？#日常实习# #海康#

测试开发面经12.9一面自我介绍项目经历：围绕了项目经历进行提问，比如 具体是做了哪一块，然后就介绍具体做了什么，优化了什么，有具体测试出优化了多少吗。然后根据简历上写的缓存一致性又深入聊了，然后就问我先更新数据库，再删除缓存，这一个是怎么做的，然后如果让我测试这个场景，会怎么设计测试用例。实习经历：然后就围绕实习经历进行提问，怎么找的这个实习，然后就介绍自己印象最深刻的一个项目，以及是怎么测试的，然后就是根据这个不断深挖，深问，问了功能测试是怎么测的，什么是埋点测试和接口测试，具体是怎么做的，怎么决定模拟并发的时候的并发数。游戏经历：根据游戏经历开始问，然后就问最近玩的游戏是什么，或者最想分...