某大厂数据科学家

211打包价，早上8：30-下午5：30，午休一小时，周末双休，加班时间可以调休。

11月12日投递的简历，13日下午进行的面试。面了45分钟左右。从自我介绍开始，然后是讨论简历上的项目+一些技术问题。最后给了个业务方向的开放式问题。项目问题和技术问题是很常规的问题。项目问题比如：对数据做了哪些特征工程？这让我意识到我选的项目实在不是一个好的项目，基本没有什么特征工程的空间，于是准备把这个项目换掉，去找一个业务含义明确的数据集，才能增进对业务的了解。而且多在数据探索部分去挖掘一些规律，相当于干了数据分析的活儿。这对于业务理解应该是比较重要的。技术问题比如：xgb调了哪些参数？我只说了树的数量，学习率和树的深度三个，实际上还有：colsample_bytree（用于训练模型的子...

可否请各位佬给个就业方向，想找一份计算机相关的实习，目前是有一些深度学习科研，CCFA的快垫底的作者，水SCI三区二作，算法学过一些，没啥成就，想要一份实习，可否请各位佬们指点一下我该学前端后端还是啥的，目前是大三，IP的末211，AI算法面了一个三峡，被问麻了，复盘之后觉得自己在八股上准备不充分 #实习#  #牛客创作赏金赛#  #无实习如何秋招上岸#  #招聘要求与实际实习内容不符怎么办#

手上有oppo、蚂蚁和美团的意向，商汤科技也在等待中。oppo的AI技术让我心动，但手机行业的未来让我犹豫；美团的业务核心让我觉得能快速成长，但工作强度似乎不小；蚂蚁的支付业务稳定，却需要在上海租房，开销不小每个机会都有其吸引力，但我还是希望能听听大家的建议。