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研究生图形学方向，入职快一年了，每天的任务就是查日志定位bug原因，改几行代码走一系列评审和验证来提交。基本不需要自己去写代码，和业务绑定很深(hal isp sensor等）。有时候看java 有时候看c++，感觉c++的高级特性也忘得差不多了老员工看起来加班挺多，每天九点多十点下班的。我不是奋斗类型，不爱加班，感觉这工作内容也没什么提升，该不该坚持下去呢 #校招入职后的感受#  #如果校招重来我最想改变的是#

TensorFlow 是由 Google Brain 团队开发的开源机器学习框架，广泛用于构建和训练深度学习模型。它支持从研究到生产的全流程，适用于多种平台（CPU、GPU、TPU）和设备（桌面、移动、嵌入式）。以下是关于 TensorFlow 的详细介绍：1. TensorFlow 的核心特点灵活性：支持多种机器学习任务，包括深度学习、强化学习、传统机器学习等。跨平台：支持在 CPU、GPU、TPU 上运行，并可以部署到服务器、移动设备和嵌入式系统。高性能：通过 XLA（加速线性代数）编译器和分布式计算优化性能。生态系统丰富：提供大量工具和库，如 TensorFlow Extended (T...

字符串：https://www.nowcoder.com/issue/tutorial?zhuanlanId=j572L2&uuid=0dddbed382eb4cd3b0e79d4558d492ad在许多编程语言中，字符串是不可变的。比如在 Python、Java 和 JavaScript 中，对字符串的任何修改都会返回一个新的字符串对象，而不会修改原来的字符串。元组：在 Python 中，元组是一种不可变的数据结构。创建后其中的元素无法被更改、添加或删除。不可变集合：例如 Python 的 frozenset 和 Java 中的 Collections.unmodifiableSet 提供了对集合的不可变视图。持久化数据结构：一些语言（如 Scala）提供了持久化的集合类型，这些集合在修改时会共享内部结构，从而在性能上接近于可变数据结构。函数式编程语言中的不可变数据结构：Haskell 和 Clojure 等函数式编程语言中广泛使用不可变数据结构，提供了高效的不可变列表、映射、集合等。不可变数据结构的缺点尽管不可变数据结构有很多优点，但也存在一些缺点：性能开销：每次改变数据结构时，都需要创建一个新的版本，可能导致性能损失，尤其是在大量数据需要频繁修改的情况下。内存开销：由于每次修改都要创建一个新对象，可能会引发较高的内存消耗。在内存敏感的应用中需要谨慎使用。结论不可变数据结构在现代编程中愈发受到重视，特别是在并发编程和函数式编程中。虽然它们可能在性能和内存使用上有一些劣势，但其带来的可预测性、线程安全性和简化调试的优点使得它们在许多场景下依然是优选方案。选择使用不可变数据结构时，开发人员需要权衡这些优缺点，以适应具体应用的需求。

CVTE面经，两面已过岗位：嵌入式new与mallocc➕➕三特性多态数据结构   全gLinux系统移植uboot移植及作用，会初始化哪些外设bootcmd，args的变量作用Linux内核作用iic起始位终止，速度怎么配置iic死锁为什么要交叉编译工具设备树作用可以手动创建设备吗Makefile什么是strlen与sizeofstrlen的具体实现hr上一次面试没答上来的说一下最得意的项目，怎么实现的，如果重来怎么优化期望工作地点薪资最不能接受的工作时间10年-15年职业规划10年后的理想工作和生活兴趣爱好CVTE 25春招&26提前批正式启动！【关于视源股份】公司简介：2005年...