腾讯数据工程 一面面经

面试官人很好1.自我介绍2.问的问题都是简历上的，但是由于是被捞的简历，一直没更新。之前的都忘记了3.出了个sql题目，不难，可惜我想错思路了4.hive的一些调优参数5.hive表数据有重复如何排查原因6.反问，面试评价如何，部门业务，建议面试感觉很好，可惜自己没把握住

💬一轮面1、自我介绍2、请简单介绍一下你对SHEIN品牌的了解，以及你认为SHEIN在用户运营方面有哪些独特之处？3、你对用户运营这个岗位有怎样的理解？请谈谈你认为用户运营的核心职责是什么？4、在你看来，优秀的用户运营应该具备哪些能力和素质？5、请分享一个你曾经成功提升用户活跃度的案例，并说明你是如何做到的？6、面对用户流失问题，你会如何进行分析，并制定相应的挽回策略？💬二轮面1、在团队中，你通常如何与其他部门（如产品、市场、客服等）进行合作，共同推进用户运营工作？2、请分享一个你曾经成功协调团队资源，解决复杂问题的案例。3、在与用户沟通时，你通常会采用哪些技巧和策略，以确保沟通的顺畅和有...

1.  简单介绍一下项目2.  在中间层建设中遇到过什么问题3.  数仓中状态的更新是比较及时的,如何记录这些状态,最核心是关心最终的状态还是流转的状态4.  拉链表是什么,怎么实现的,执行过程中怎么解决效率的问题5.  用的什么计算引擎,sql在spark上怎么执行的6.  spark的提交流程7.  uv和pv的含义,计算uv在spark上的运行原理8.  MapReduce的原理,快排的目的是什么,有序的目的是什么,知道每个过程才能知道如何去调优9.  sql转ast是怎么转的10. ast做逻辑执行计划优化做了哪些11. 逻辑执行计划和物理执行计划大概有什么区别12. 写sql过程中有没有遇到过执行时间特别长的,引出数据倾斜相关内容(问的很细,基本所有的都问了)13. 不同数据类型join为什么导致数据倾斜14. mapjoin和正常join的区别,mapjoin原理是什么,怎么实现的15. 加随机数打散,两阶段聚合怎么做的16. new一个线程怎么做,thread和runnable的区别是什么17. java集合类用过哪些(说没怎么用过java,就没再问了)18. sql在不同执行引擎下有什么区别,答有些语法不通用,为什么不通用,如何造成这种问题的19. sql中所有关键字的执行顺序20. a join b where条件写在join里面和join外面 有什么区别21. 4道sql22. 一道mid算法做的是计算引擎调优，一直在问spark底层，顶不住顶不住。当晚挂...

不是暑期，说是合适的话可以申请转正。要实习到9月份前左右。之前已经有一段测开经历，现在还是在投开发，但是挂了好多。但是现在还早，才三月初感觉还有机会。公司业务是：做云产品或者云服务的测试开发，测试用例的设计，手动测试。产品稳定后对测试用例进行自动化，做回归测试。或者是测试本身的优化。到最后的报告的过程。主要的测试自动化，监控测试的执行。clouded云转型，外企长期工作提升英语沟通能力。后期能否转正，只有开发岗转正，测试岗近期没找实习，但之前实习没有转不成的，前提：展示出匹配的岗位。#SAP#外企实习