注意：括号中为八股在每次面试中出现的概率Redis 如何实现数据不丢失？(536/1759=30.5%)Redis 是一种高性能的键值存储系统，它支持多种数据结构，并且广泛用于缓存、消息队列等场景。为了实现数据不丢失，Redis 提供了多种持久化机制，主要包括 RDB（Redis Database）、 AOF（Append-Only File）和混合持久化，接下来我会详细讲述这三种机制。首先是 RDB 持久化，RDB 是 Redis 的一种快照持久化方式，它会定期将内存中的数据保存到磁盘上的一个二进制文件中。RDB 快照可以通过手动命令（如 SAVE 或 BGSAVE）或配置文件中的时间策略（...

2025被裁，重新找，还没有面试 ，求改简历

目前大三，想找个小厂实习，项目学了苍穹外卖跟乐尚代驾，正在搞手写rpc框架，求各位大佬指点指点这是我简历

今天咱们来聊聊一道经典的面试题：假设有 40 亿个 QQ 号，但服务器只有 1G 内存，如何实现高效的去重操作？ 一、常规方法为什么不行？ 在日常开发中，我们经常会用到一些简单的去重方法，比如使用 HashSet 或 List.contains() 来判断重复。但如果数据量达到 40 亿，这些方法瞬间就会暴露出致命问题。 首先，我们来算一笔账。如果用 Java 的 int 类型存储 40 亿个 QQ 号，每个 int 占用 4 字节，那么总共需要的内存空间是： 40 亿 × 4 字节 = 160 亿字节 ≈ 14.9 GB 这已经远远超出了 1G 内存的限制。即使我们用更省空间的方式存储，...