百度凤巢模型组招聘开启  社招(2024年毕业也可)
岗位:广告算法工程师,机器学习算法工程师

工作地点:北京、上海均可
面向人群:工作经验1-2年,硕士生优先,985/211优先
工作职责
负责搜索广告、信息流广告中点击率、转化率预估建模技术研究,提升广告引擎变现能力,推动模型技术变革创新;
1. 结合搜索、推荐、及各行业广告投放新形势,设计和研发转化建模的新技术和业务形态,支持广告投放效率优化,撬动投放增长
2. 追踪最新深度学习技术前沿进展,创新研发工业场景的点击率、转化率建模新技术能力,提升模型效率
3. 探索通用模型中序列化建模、延迟建模,人群泛化表征、内容理解等新技术能力
4. 保持对大模型前沿技术的敏锐感知,并结合实际项目需求进行技术探索与落地
职责要求
1. 具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验者优先:机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理/计算机视觉;
2. 熟练掌握Python/JAVA/C++ 至少一门语言,熟练使用常用算法和数据结构;
3. 良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够发现关键数据、抓住核心问题;有强烈的上进心和求知欲,善于学习新事物,渴望用技术改变未来;
4. 对数据敏感,能够基于数据分析发现业务中存在的问题及优化空间;
5. 有良好的责任心与沟通能力,积极主动,能够协同产运等合作团队共同完成目标;
全部评论

相关推荐

10-19 22:56
已编辑
门头沟学院 Java
timeline一面:10.11二面:10.16本来滴滴是一天一二面直接结束的,可能前面的人拖时间了,二面等了一个小时后面hr打电话改时间了;一面:(35分钟)1. 项目实习拷打(15分钟,具体有点忘记了)2. 八股:(1)MySQL事务隔离级别,怎么实现的(MVCC)(2)Redis 性能高的原因(数据结构、IO多路复用),追问IO多路复用的原理(epoll讲了一下)(3) Redis集群模式(讲了相关配置,扩缩容),追问和主从区别(故障转移、负载均衡)(4)docker在实习中怎么用的(回答构建镜像到运行容器相关的指令),追问有没有什么优化的经历(无)(5)kafka和rabbitmq哪个熟悉(熟悉应用场景和用法,原理没怎么看),后续就没问了3. 手撕: 最常无重复子串4.反问:部门业务 一面完10分钟通知二面二面(30分钟)1. 实习项目拷打:只问了你觉得实习中最难的一个点是什么?怎么解决的?(大数据量导入流程优化,缓存、多线程、预加载、SQL优化),追问SQL优化(答怎么统计的,索引优化和join优化)2. 八股:(1)TCP/IP协议栈,追问网络层、传输层的作用(回答TCP加了端口实现进程间通信),追问那和应用层有什么区别?为什么要加个应用层(专注功能,TCP实现可靠传输)(2) Redis持久化方式(RDB,AOF),追问优缺点和应用场景(八股吟唱)3. 场景题:微博点赞系统怎么设计(回答了数据库表的设计、缓存设计),追问缓存过期时间怎么设置、一些大V的数据怎么缓存(回答了可以按时间统计定期入库),追问有用户取消关注了怎么办?(卒)4. 算法题:非零数字稳当的排到数组后面(之前没刷过,临时想了双指针思路对了,具体细节处问题没A出来)5. 聊天环节:(1)研究生一直在实习吗?现在还在实习吗?(2)你比较看重什么点(我回答了比较看重行业)当时情商真的不在线,应该顺坡下驴的6.反问环节:对于大模型的看法,后续业务会都重塑吗10.19查状态发现挂了,其实在预料中,场景题和算法题都没答好😭,最后情商还不在线
点赞 评论 收藏
分享
点赞 2 评论
分享
牛客网
牛客企业服务