腾讯wxg nlp算法岗 面经

腾讯 LLM (3+1) 🚀实习+项目占比1/2,八股1/4，代码题1/4，项目被问个底朝天1. 介绍transformers的结构以及每部分的作用以及对应的参数大小2. 介绍位置编码（绝对，相对主要是ROPE，以及Alibi（Baichuan使用的））3. 介绍目前所用的优化器，它们有何区别？项目中使用了LSTM？为什么使用它，不用Transformer？LSTM的不足和优势？优势差点没说不来🥲5. LLM多大的，是否使用并行方式，训练多久，训练过程中遇到什么难题以及如何解决？Deepspeed和Megatron对比一下有何不同，优势分别是什么？6. 你为什么选用Deepspeed？出发点是什么？PEFT的各种结构，简单总结下，各有什么好处？6. linux如何查询某个文件的前几行？回答指令你为什么使用DPO不使用PPO？出发点是什么？7. 阐述下你所了解的大模型压缩技术？并展开讲述1-2个8. 开放题：现在你有两个选择：超大模型的对话助手和很多特定领域的小模型对话助手，你会选用哪种方案？9. 代码题：1. 多头注意力机制源码、2. 对角线矩阵、三数之和、3. 快速排序、最长不重复子数组（？）10.HR就是那样子的，腾讯那边会问：你自己职业规划有什么想法？可三年或五年。面了两次都遇到了。。。#nlp算法工程师# #秋招# #算法# #互联网大厂# #大模型# #实习# #马上消费金融#

先自我介绍。项目。感觉面试官不太懂多模态。也没问啥。无八股。做题。代码：三数之和。钉钉出现故障，面试官口述了问题，然后让我讲了一下思路。反问。面试官说了很多。挺能聊的。岗位主要是做 agent 相关，用户出行规划、订票(机票火车票)建议。工作内容还可以，不是那么无聊。感觉不太匹配，50%概率挂。

Hello_Vincent_888#牛客AI配图神器#面向计算、AI、5G、自动驾驶等公司主航道产品，协同海思鲲鹏、昇腾、麒麟等处理器，交付公司级统一BIOS/固件/驱动平台，对系统提供能效、安全、RAS可靠及标准等关键竞争力特性。同时，参与业界UEFI标准规范制定及开源社区建设，从事下一代自研处理器应用设计和智能计算平台前沿技术的研究工作，联合业界顶尖合作伙伴打造国产芯片软硬件自主生态。

本人华五本硕电子信息专业，计算机视觉方向。本科阶段行情好一心想去互联网，想着水个研究生再去挣钱。本科毕业观察到互联网下坡路，转头准备选调，参与实习后也不太喜欢，最后转向央国企求职/读博。研二下找实习阶段随大流跟着同门一起投互联网，由于之前准备读博，有几篇论文在投，就把之前做的工作整合了一下，做了简历海投，历经几个大厂的多轮面试，最后也比较幸运的拿到了基本所有的大厂算法岗，有的是AIGC 有的是视觉。最后去了阿里实习拿了转正。秋招三手抓选手，凭着实习和论文集邮了算法多个ssp（虽然最后都没去），也考了选调（央选、江苏名优），面了一堆央国企（电网、银行、运营商），目标都是江浙沪base, 所以都基...