【面经】哈啰-算法实习生(已oc)
一面:
自我介绍
盘问项目,主要问了在学校课题组做的一个网约车相关的项目,重点问了DQN构建的技术细节(因为项目中有DQN相关算法的内容)
模糊C均值聚类和一般的硬聚类方法有什么区别?
发了个力扣链接,做一道简单题(实现整数列表的加一操作)
大致介绍了岗位的职责
反问
当天下午接到电话,约了第二天上午二面
二面:
自我介绍
盘问项目,主要还是关于DQN的内容,但是这次问的更深更细一些,比如说DQN有什么好处?为什么选用这个模型?DQN和DDQN有什么区别?这个方法的创新点是什么?和滴滴之前发的论文有什么区别?
K中心聚类与密度聚类的区别?
是否熟悉XGboost?
反问
二面很快就结束了,很多地方都没有答的很好,面试官态度也比较冷淡,本以为凉凉了
没想到当天下午居然接到了hr的电话,发了口头offer
#哈啰惠普# #算法实习#
自我介绍
盘问项目,主要问了在学校课题组做的一个网约车相关的项目,重点问了DQN构建的技术细节(因为项目中有DQN相关算法的内容)
模糊C均值聚类和一般的硬聚类方法有什么区别?
发了个力扣链接,做一道简单题(实现整数列表的加一操作)
大致介绍了岗位的职责
反问
当天下午接到电话,约了第二天上午二面
二面:
自我介绍
盘问项目,主要还是关于DQN的内容,但是这次问的更深更细一些,比如说DQN有什么好处?为什么选用这个模型?DQN和DDQN有什么区别?这个方法的创新点是什么?和滴滴之前发的论文有什么区别?
K中心聚类与密度聚类的区别?
是否熟悉XGboost?
反问
二面很快就结束了,很多地方都没有答的很好,面试官态度也比较冷淡,本以为凉凉了
没想到当天下午居然接到了hr的电话,发了口头offer
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