百度质量效能一面(凉经，刷题太少，裸面)

base北京，今天准备投简历发现好多大厂都没啥岗位了，想问下有阿里、腾讯、字节、京东的内推途径吗？谢谢牛友了最好是后端实习，私聊发简历

面经：1. 多线程打印整数2.链表合并3.写一个生产者消费者模型：思路 wait() 和 notify() 方法来实现4.sql题：求和 排序 分页2024.6.20一面项目拷打。之前做的没什么难度，问项目难点，说了我觉得是难点的东西，但是其实解决了也没有多难，但是还是要说八股文：Java的异常体系为什么要有异常finally（这个面试官追问，你确定他会不管怎么样都会执行吗？为什么）深拷贝浅拷贝深拷贝的应用场景数据库索引索引的数据结构什么数据库用了哈希索引mysql数据库的索引结构B树的特点索引失效的场景git的常用指令git mergelinux:查询cpu利用率最高的进程linux:查询日...

秋招第一家面试的公司，表现的很差，但也正是这次面试让我大概明晰了秋招的考察重点，为之后的复习提供了方向百度上海Java岗本就少得可怜，当做秋招热身也不算可惜#你都收到了哪些公司的感谢信？##晒一晒我的offer#

1h30min八股：1. lora原理，lora初始化，AB可以全零或者全高斯吗，通常在什么参数矩阵上加lora，有什么超参数，怎么知道哪些超参数组合效果最好2. dpo/ppo/spin原理，loss，过程中有几个模型3. dpo正负样本之间只有少量差异，这个时候效果不好，为什么，怎么解决4. 训练的pipeline，deepspeed zero123原理和用了哪个，为什么用这个5. 量化框架知道哪些？vllm原理6. 大规模数据，rag怎么快速检索召回（不知道，面试官说什么稀疏index什么什么的，没听过也没记住）7. 对比学习原理，怎么做的，哪些做负例哪些做正例，loss，超参数，最终是什么参与loss计算主要拷打实习：1. 实习rag中的embedding模型用的哪个，为什么用，为什么不用bge2. 知识库是单纯召回，还是有精排，策略，链路什么样，都用了哪些模型3. 模型部署上线经手了吗，参与度4. dpo数据怎么来的，自己改还是模型生成，效果好吗，有探索过最新的对齐方法吗5. 最近读过的论文，实习有用比较新的论文的方案吗，照比现在方法改进点在哪6. 实习公司数据库用的什么手撕：编辑距离，听说过没做过，没撕出来换了道easy，链表有无环，感谢面试官！