数字马力测开

3.4号晚上收到了之前线下去杭州面试的offer，一共四面（包含了hr面），收到了口头oc，有百分之30的涨幅，中规中矩我是24届应届生（学历一般 也没有什么比较好的实习）毕业去了一家99的牛马公司，公积金按照上海的最低比例缴纳未来期望：做产品经理/偏向技术侧的运营相关（产运/策略相关...)现状：组内人员流动率很大，未来可能要接收一个大的case，但并不是自己主导，而且换了新ld，磁场也不合求助：是要继续面还是说直接离职去新公司#非技术岗投递进展##24届的你们现状如何了？#

面试官很好啊，这是我的第一次面试体验感拉满了~问题都比较开放式引导，主要想听你对于大数据处理的一个思考逻辑。唯一没有答上来Hive等计算引擎的逻辑思路，面试官详细为我讲解了后，我发现这个知识我知道但就是突然卡壳了第一次面试以为会是技术拷打，没想到全程还挺轻松，JD你真好！

周末帮学弟改简历时发现两个典型雷区，看得两眼一黑，跟大家唠点实在的：【第一类简历：吹牛吹上天型】见过最离谱的，写了个玩具车项目非说自己搞了DDD领域驱动设计，调个数据库配置就敢写使用了分库分表。兄弟啊，面试官又不是第一天上班，你当人家没见过真项目吗？就像给自行车装火箭推进器，生怕别人看不出来是硬凑的。技术名词堆得越多，越显得心虚正确姿势：把技术当工具，别当装饰品。比如你给学校食堂开发订餐系统，就老老实实说用Redis缓存菜单数据，解决中午高峰期2000人同时访问的卡顿问题。让技术为业务服务，不是让业务给技术贴金【第二类简历：佛系三无型】参与XX项目后端开发，负责数据库增删改查——这种简历等于白写！就跟相亲只说我是个人，会吃饭睡觉一样，让人根本没法接话。面试官最怕看到这种"无业务背景、无难点描述、无个人思考"的三无简历【黄金法则】写简历就像讲故事：1. 先交代背景（为啥要做这个项目？）2. 再说技术选型（为什么选A不选B？）3. 最后秀操作（遇到什么坑？怎么填的？）举个栗子：× 原写法：使用Elasticsearch实现搜索功能√ 正确版：社区论坛日均10万帖子导致模糊查询缓慢（背景），对比ES和数据库全文索引后选择ES（决策），通过IK分词器+拼音插件提升中文搜索体验（创新），最终搜索响应时间从5s降至200ms（成果）记住：简历不是岗位说明书，而是你的能力说明书。别担心项目小，小项目讲透彻比大厂流水账更有说服力！ #简历中的项目经历要怎么写# #那些拿到大厂offer的简历长啥样# #牛客创作赏金赛#

面试官人很好，也很耐心，但是也喜欢咬着我不放三分钟自我介绍开局拷打项目：经典一致性问题。这里一直在聊redis库存扣减到写入sql这一整段的最终一致性。我首先讲了我目前的实现，异步扣减＋手动ack持久化订单消息＋定时任务更新库存。面试官说性能会不会太差，用户抽奖能立即拿到结果吗？我就说压测平均响应也在100ms以内，并且抽奖肯定有转盘动画之类的，完全能撑住。这里又问了一下并发抽奖怎么办，说了加3s过期分布式锁，限制单用户短时间内重复点击抽奖。面试官好像对回答还是不满意，接着问，假如我一定需要优化性能，减少响应速度，问我有什么改进方法，我说可以考虑还是改回自动ack，把持久化订单信息放到扣减库存后，发mq消息前（错误示范，当时没想太多，这样做redis抗并发的意义就没了，还不如直接写库）。不过面试官好像也没意识到出错了（，他目标似乎不在这上面。接着又说了半天场景（对不起我又没听明白是问啥），大概就是说，假如写库的时候会有规则校验之类的，这时候挂了咋办。（这里我已经感觉到不妙了，因为还是没明白面试官想问的方向），我说自己的项目都是把这部分给放到校验之前，保证这部分只专心做写库。还是不满意，继续追问，实际情况很复杂，假如这里就是需要做其他的校验，该怎么办。我说可以用事务来回滚，又被问分布式transactional出问题怎么办，直说了不大了解（其实就是怕被问到这儿，还是没躲过去）八股（我通过面经梳理的顺序，实际上感觉问的还挺跳跃）：可能正好提到了事务，话接上文，于是问了我嵌套@Transactional会有什么问题？（后面复盘才知道当时应该是问同类下调用事务方法的失效场景）。问多态底层原理。对不起真不知道，直说了不清楚，再狡辩回答了一下多态的体现（方法重写重载等等等。。。）==和equals区别。过String的数组为什么要用final修饰？对不起我又没见过这样问的，，说可能是为了保证字符串不可变，线程安全，当时还脑洞大开说跟builder和buffer那俩相比，没有对字符串的操作而是直接生成新的字符串，性能上也会更好（实在是不知道说啥）反射的优缺点。过aop的底层原理。说了动态代理和字节码操作，又详细说了动态代理因为动态代理说到了CGLIB和JDK实现，又顺着问了我两者的区别。过jvm内存。过为什么永久代被替换为元空间。说了个永久代oom风险更高，其他记不大清了堆对象是怎么进行分代和转化的。大部分对象新生代，大对象老年代。通过年龄计数器来确定对象的升代。G1的过程和优点。过，这部分还好记挺熟io流。没怎么看，早知道不偷懒了对象创建过程。过mysql索引底层结构，和其他对比。过B+树范围查询怎么做的。从下界节点走类似中序遍历直到收集到上界节点。redo log和undo log，他俩结合起来能解决什么问题？单独说没问题，问我结合的时候我还有点懵？？没懂想让我回答什么，最后说了个可以实现事务和宕机恢复（但我单独介绍也说过了，dbq不知道）。Spring启动过程。过算法（其实是说思路，变种场景题）：基本有序的数组什么排序最快。插入追问为什么是插入。梳理了一下逻辑讲了讲插入的过程和可以优化到O（n）找第k个位置的元素怎么找。快速选择和堆排一个很大的文件，比如要做词典，怎么在其中匹配对应字符串。说了字典树假如连续一长串不规则字符串呢？不是很清楚，说es，但追问我es原理，说了倒排索引，继续问是怎么实现的，承认了看过一些，但没看太仔细怎么在一个串中找到出现次数超过一半的字符。说用哈希表统计然后计算。追问假如输入是一个流呢？（其实也想说哈希表也能做啊，但感觉可能想让我回答其他的）只好说不大清楚最后：毕设方向是什么？回复，我目前是大三（）还没确定，问知不知道方向？我们学校一般大四才开始做毕设base地意向北京，但部门在杭州，能不能接受；ok反问：部门业务最后一个场景题做法？摩尔投票，（听到的时候感觉很熟悉，不知道好久之前看过这个，但现在忘了）#牛客AI配图神器# 总结全程1h2m，还得练，这就回去加班看事务