笛✌🏻

一面有效括号go channelgo 并发锁复制情况项目介绍，全程吊打面试官反问： 外包到哪个部门呢？二面你有了解过MySQL 索引吗能不能给我详细解释一下索引如何调整，如何更新，如何删除？普通索引和唯一索引的区别在哪？go defer 原理阐述一下，列出三段代码，阐述一下分别输出什么阐述一下快速排序的思路手写反转链表和二分查找你如何来处理工作的？后续挂。*******都不是做基础架构的，死扣细节。不就是我开头跟你说了不符合你的技术观点的东西吗？ *******

佬们，明年想找一个知名度稍微大一些的厂子实习，大家看看有哪些需要改进的

这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...