快手暑期算法实习一面凉经
后续:
莫名其妙被捞起来了,约了下周的面试
---------------------原文------------------
本来投的大模型加速训练/推理岗,发的面试邮件标题也无误,却不知为何面试官是可灵团队的,面的内容是AIGC算法,全程被拷打。
共 40 min
1、开场就问我为什么要做那个小众领域的科研,答曰组里安排的没办法,然后简单介绍了一下一作顶会论文,听完后面试官直说他觉得太水了。
2、QLoRA的原理,省显存的细节
3、开始做数学题,当时面到这儿觉得就不对劲了,我投的不是研究岗啊,之前都在刷力扣,人直接麻了。
(1)一个32×32的图像,在独立同分布且服从伯努利分布时需要多少参数建模?服从马尔科夫链时呢?无明确服从法则时呢?
(2)算两个正态分布的KL散度的式子,用均值和标准差形式写出来,这个我记得是推扩散模型ELBO的某一步,但是我现场写不出来。
中间夹杂一些扩散模型原理的问答。
4、反问环节,面试官先说他很严格,要求去了发顶会,时间半年到一年,我感觉已经寄了随意问了几个关于可灵的问题,面试官说是商业机密不能回复,结束。
心里苦
莫名其妙被捞起来了,约了下周的面试
---------------------原文------------------
本来投的大模型加速训练/推理岗,发的面试邮件标题也无误,却不知为何面试官是可灵团队的,面的内容是AIGC算法,全程被拷打。
共 40 min
1、开场就问我为什么要做那个小众领域的科研,答曰组里安排的没办法,然后简单介绍了一下一作顶会论文,听完后面试官直说他觉得太水了。
2、QLoRA的原理,省显存的细节
3、开始做数学题,当时面到这儿觉得就不对劲了,我投的不是研究岗啊,之前都在刷力扣,人直接麻了。
(1)一个32×32的图像,在独立同分布且服从伯努利分布时需要多少参数建模?服从马尔科夫链时呢?无明确服从法则时呢?
(2)算两个正态分布的KL散度的式子,用均值和标准差形式写出来,这个我记得是推扩散模型ELBO的某一步,但是我现场写不出来。
中间夹杂一些扩散模型原理的问答。
4、反问环节,面试官先说他很严格,要求去了发顶会,时间半年到一年,我感觉已经寄了随意问了几个关于可灵的问题,面试官说是商业机密不能回复,结束。
心里苦
全部评论
我去,压力这么大的吗
前几天刚投了快手
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