京东JD Young实习生(后端开发)

4.3投递 4.8笔试 4.18技术面
面试时间规定只有30min,问的八股不多(我觉得要么特别简单...要么有点偏...hhh)
面试官说看我技术比较强,就不问那么多了(啊???怎么看出来的??徒有其表的废物女研究生罢了)最后那段时间非常详细讲了一下部门业务
面试官超级和蔼可亲一直讲段子 面试体验感max
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全部评论
请问京东面试会提前预约吗?我看有的是直接突然打电话了?另外还想问一下楼主,你的4.8笔试是测评还是算法题笔试啊,我只收到了测评
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发布于 2023-04-19 11:15 上海
太强了
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发布于 2023-04-19 17:24 北京
你的面经独一份,形式清爽
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发布于 2023-04-19 16:16 河北
请问京东几轮技术面呀
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发布于 2023-04-19 13:48 上海
至今没收到笔试
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发布于 2023-04-19 15:39 福建
大佬
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发布于 2023-04-19 19:07 北京
投了好久了,一直不约面
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发布于 2023-04-19 20:31 陕西
测评完了好久了,没动静😅
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发布于 2023-04-20 09:16 广东
有后续了吗楼主
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发布于 2023-04-20 23:56 河南
有HR面了吗
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发布于 2023-04-21 09:13 江苏
楼主,面试开视频会议还是打电话呀
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发布于 2023-04-23 10:35 新加坡
你好 请问京东打电话是手机还是座机打的
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发布于 2023-04-24 12:55 北京
楼主oc了嘛
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发布于 2023-04-24 19:36 北京
哇 感觉咱俩的面试官是同一个人我昨天刚面 你现在进二面了吗
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发布于 2023-04-28 17:59 上海
可以,这格式看的真舒服,厉害👍
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发布于 2023-05-03 17:38 辽宁
请问楼主OC了嘛!
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发布于 2023-05-05 21:54 北京
大佬,请问jdyoung有没有HC呀
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发布于 2023-07-12 17:31 北京
请问 JD YOUNG - 实习生计划测评 主要考察什么内容啊,大佬,能回复一下吗,
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发布于 2024-03-09 11:12 北京

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自我介绍请说下什么是单例模式(没啥印象,感觉和快速原型混起来了,答的比较含糊)说下mvc架构(就简单介绍了下模型视图控制器以及作用)可以说下http的常见状态码吗(各类说了与什么有关以及几个常见的)可以说下acid吗(介绍那四个特性)可以介绍下进程与线程吗(简单说了下进程是资源分配的基本单位,线程是调度的基本单位,以及特点)可以介绍下多进程与多线程优缺点吗(简单说了下多线程并发度更高,但是开销会大一些等)项目:介绍了分布式博客系统你项目的难点是什么(讲了一开始处理跨域请求,后续的服务线上容器化)你的项目一个方法用了update语句,它这样写你觉得有什么问题(说不出来)你的项目submitlikes方法用到了MySQL事务吗(没有,说了当时遇到问题,后端没法和MySQL同时优化,只能通过嵌入sql)算法:20分钟用On实现了找出只含有abc字母主串中含abc子串个数。十五分钟我用双指针写出来了,但有个细节没处理好,有的case过不了跟面试官说了思路,就是两个指针找到第一个含abc最短子串,然后加上后续字母数,同时在保持abc均有情况下,前指针向后挪,移动一位加一个,以此迭代反问:你觉得我有什么不匹配该岗位地方吗(面试官说本次面试的事情保密)你建议我学校不算特别强的情况下,走golang栈去校招吗(本身语言不是限制的,主要是你对基础知识的理解,学语言也就半个月的事儿。当然有的公司可能会问你特定语言的)你提到像现在高校很多教授不具备工业化开发经验,课程也是很落后的,那我们校招生只能靠自己摸石头过河,怎么办呢(计算机专业迭代本身非常快,特别需要有极强的自学能力,你比较建议能做的,就是找已经工作的学长学姐,咨询下,然后针对岗位要求针对性学习)像我这样考完研过年后才开始准备校招了,春招还有希望进大厂吗(现在环境非常差,进字节本身就是一件非常难得事情,春招三四月份其实现在就已经开始了,时间挺极限的,并且面试本来就是一件很看缘分的事儿,比如刚好这道题你会背,你跟面试官聊得来。你在提高自学能力到比较高的情况下,进字节这种大厂是有可能的。)我本身都在学校,那到底怎么做,有什么才能让我更好通过面试呢(很多校招进来的学生,做的项目也都是查表,也不如你做项目,但是他们有一个baseline,并且有吸引到面试官的地方。所以你在baseline的地方一定不能跨,并且要找自己的闪光点)可以详细说下baseline吗(比如说,面试问到的知识点都要答的好,现在有的教材也是错的。同时,算法题也要能写出来。所以在baseline具备的同时也需要具备一定的计算机知识的天赋和沉淀。这些才是最重要的)#牛客AI配图神器#
牛客565757902号:感觉这几个反问的回答都蛮有含金量的
查看15道真题和解析
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03-17 17:46
已编辑
哈尔滨工业大学 产品经理
#面试#  #秋招#  #春招#  #牛客创作赏金赛#  #产品经理#  #Ai产品经理# RAG(Retrieval-Augmented Generation)是一种结合了信息检索和文本生成的技术,通过检索相关文档来增强生成模型的能力。RAG的核心思想是在生成文本时,先检索与输入相关的文档,再基于这些文档生成回答。这种方法不仅依赖模型自身的知识,还能利用外部信息源,提升生成内容的准确性和丰富性。应用流程1. 输入处理:   - 用户输入问题或请求。   - 系统对输入进行预处理,如分词、去停用词等。2. 文档检索:   - 使用检索模型(如BM25、DPR)从外部文档库中查找与输入相关的文档。   - 检索模型根据输入与文档的相关性进行排序,返回最相关的文档。3. 生成回答:   - 将检索到的文档和用户输入一起输入生成模型(如GPT)。   - 生成模型结合输入和检索到的文档,生成最终回答。4. 输出结果:   - 系统将生成的回答返回给用户。   - 可根据需要提供检索到的文档作为参考。应用场景- 问答系统:通过检索外部文档生成更准确的回答。- 内容生成:在撰写文章或报告时,检索相关文献增强内容质量。- 客服系统:结合知识库生成更专业的回复。优势- 准确性:通过检索外部信息,减少模型生成错误。- 可解释性:提供检索到的文档,增强结果的可信度。- 灵活性:适用于多种任务,如问答、内容生成等。挑战- 检索质量:检索效果直接影响生成结果。- 计算资源:检索和生成过程需要大量计算资源。- 实时性:大规模文档库的检索可能影响响应速度。RAG技术通过结合检索和生成,提升了生成模型的性能,适用于多种应用场景,但也面临检索质量、计算资源和实时性等挑战。
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