在面试前，重温自己的简历是必不可少的，确保每个细节都准确无误。准备一些案例，尤其是用STAR法则来结构化自己的经历，会让面试官更容易理解你的能力。面试时，保持自信，简洁地介绍自己，展现对工作内容的热爱，创造轻松的交流氛围。最后，放松心情，等待好消息的到来！

到底应该如实说、往多了说、还是说没有？？？有的话，如实说会不会让人觉得可能会被鸽；但是说没有的话，会不会让人觉得自己实力不够？我如实说了，现在有点后悔感觉应该说没有的#面经#

应该是在boss直聘上海投的，不过其实面试官也觉得我没有做过从传感器端开始的算法，觉得可能不是很匹配09.06一面1. 模型部署具体是哪些算子不支持，如何解决？2. 在轨迹预测 数据这一块 你参与过哪些工作3. 构建轨迹真值的时候遇到最大的问题是什么      1. GT里存在缺失的情况下的多种处理机制      2. 缺很多，缺一帧，缺很多帧4. transformer  a. 简单描述一下原生的transformer的结构  b. transformer与CNN的优势和劣势在哪里？  c. 使得DETR变得轻量的话可以用什么方法，在模型层面？  d. FFN网络的本质是什么  e. transformer网络如车辆目标检测的DETR在车辆上进行部署最大的一个问题是什么？  f.  transformer类型的模型需要部署到车辆上的话设计模型需要去注意哪些点呢？5. 目标检测做的多吗？特征提取的backbone里面，哪些你用的比较多？6. Encoder越大确实越强，但是他可能部署不上去，如何去权衡性能与推理时间？7. 手撕：  a. 二分查找，有序重复数组寻找第一个等于target的位置  b. 进阶版本：无序重复数组寻找第一个等于target的位置#你都收到了哪些公司的感谢信？##如何判断面试是否凉了##自动驾驶##深度学习#

我和实验室的同门（双2）都最近投了，秒安排面试，一面秒挂，cv方向，都只问了yolo算法的结构，然后开始东扯西扯说加班强度和期待薪资，报到20k就杳无音信了，估计是没hc，单纯看看还有没有低薪的牛马毁约前面的牛马罢了。#如何判断面试是否凉了#