百度 llm算法 一面凉经

自我介绍1、深挖项目一跟原模型相比做了哪些改进为什么要做这些改进数据集是不是太小了分工2、深挖项目二项目背景整体介绍一遍为什么算多模态做了哪些创新为什么模型效果更好了数据集维度分工如何在CNN上添加注意力机制

一、前言第一次用这么大的标题，怪不好意思的，总结一下，我在开发代码初期遇到的常识问题和习惯问题吧。二、正文命名要有意义：避免使用不具意义的变量名（如 a, b, c, list），应该根据上下文选择能够表达其含义的命名。命名清晰的代码有助于后续的阅读和维护。代码格式化：统一的代码格式对于团队协作至关重要。对你写的代码使用工具（MAC 如 IntelliJ IDEA 的 command + option + L）进行格式化，可以保持一致性，减少格式问题影响代码质量。不要随意改动他人代码：除非你明确理解并需要修改他人的代码，否则不要随便改变。理解他人代码的逻辑是防止引入新问题的基础，后面代码出事故...

【团队介绍】：百度搜索策略部核心团队，汇集顶尖技术人才。团队一方面解决百度搜索实际问题，更好的满足用户搜索需求，另一方面持续探索前沿技术，组里部分工作在Nature子刊/KDD/SIGIR/ACL/NeurIPS/AAAI/IJCAI等国际顶级期刊/会议上发表。【基本要求】： —学历：本科及以上在校学生 —专业：计算机相关专业【工作职责】：围绕以下业务中的一个或多个方面展开工作大模型在搜索 query 理解上的算法落地和持续优化；预训练模型在信息检索/数据挖掘/AI4science等领域的算法调研和应用落地；大模型在工具调用能力上的算法调研和应用落地；【新人培养】：具有丰富研究和工程经验的工程师一对一指导，提供充足的计算资源（A100），定期进行项目进展评估，指导其发现问题、解决问题；在推动相关技术落地业务的同时，鼓励其深耕兼具原创性与实用性的算法创新，共同完成顶会论文发表；【任职要求】：具有一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理；熟悉C/C++语言编程，熟练掌握linux平台、shell或python脚本编程。 熟练使用常用算法和数据结构 ；热爱互联网，有强烈的上进心和积极的工作态度，良好的自我驱动能力，较好的团队合作精神，善于学习和运用新知识；加分项：有算法类竞赛奖或发表过学术论文；实习时间要求：三个月以上，每周保证三天及以上出勤；各种福利：丰厚的实习待遇，良好的学习氛围；简历请发送到 liyuchen02@baidu.com#百度##算法实习##大模型实习##深度学习实习##实习##NLP算法实习生##数据挖掘算法实习##大厂实习#

校招季快结束了，不管我是否拿到理想的offer，都得静下心来反思，为未来的路做好准备。面对现实，才能走得更远。选对方向比盲目努力更重要，别跟风投大厂，竞争激烈的岗位让普通背景的我很难脱颖而出。与其在热门岗位上碰壁，不如选择那些门槛低、需求大的职位，比如销售和运营，这些更看重实践能力。面试能力也是关键，逻辑差、口才不好都会成为绊脚石。每次尝试都是学习机会，校招没有捷径，但我相信努力和坚持能让我走得更远。