2024年，计算机专业仍然是上限最高的专业之一，但要清楚的是，下限同样很低。选择了这条路，你得首先掂量一下自己，大概率你未必能成为那个所谓的上限。学历门槛：学校基本可以分为清北、华五、985、211、双非这几个档次。对计算机行业来说，如今早已不是原来凭借好学历就能随便进好公司的时代了；在程序员供应年年增加，而岗位却逐步缩减的情况下，学历成为了一种门槛--有学历不一定有多大用，但没有则很难进入这个门。学历每差一档，意味着你的机会更少，要比别人更拼、更强，才有可能获得别人可以轻易触碰的机会。从我个人的视角，在如今国内的计算机就业市场上：211算勉强够用，最好是阿里、华为的目标院校，就基本不会被卡学历了；如果是学历仅仅是双非一本，不至于完全没有机会，但对个人能力要求将会是极高的；中游985以上学校的cs专业，在就业市场认可度其实都差不了太多。（学校的专业排名并没有太重要，毕竟本科教学都是一样烂，大学就是“八仙过海各显神通”；如果你表现得足够突出，在哪能拿到的资源都不会差）学校所在的城市是很重要的，因为决定了出去实习方不方便。开发方向整体学历要求会低一些，更看重候选人能否干活；相比之下，互联网算法岗和量化行业都极为看重学历。如果第一学历不理想，可能考虑的就是选择没那么卷、学历门槛低一点的方向，或者通过读研提高学历。清北华五的学历会有一定优势，但并不能随便乱杀：对于公司来说，无论校招还是实习，招的都是基层码农，假如有两个候选人分别来自清华和华科，如果水平差不多，肯定选前者。但如果前者很会写代码、入职就能干活，而后者表现勉强，那就得掂量一下了--大部分公司是不愿意付出太多培养成本。然后，让我们来分析下，如果选择了计算机专业，在大学会面临哪些岔路呢？1. 科研：在国内大部分名牌大学里，做科研是最受推崇的道路。如果你刚入门接触科研，依照兴趣选择方向就行，无论是ml还是sys，cg还是hci，兴趣对科研是最最重要的事。如果你已坚定在这条路走下去，那就得考虑读博，无论是国内土博还是出国读PhD，都是艰难的道路，“求道之人，不问寒暑”。2. 出国，如果你想润：申PhD，一般是科研大佬才会走的道路。申Ms，读个找工硕，然后留北美，在湾区工作，从此过上湾区豪车大豪斯的生活。（为什么不考虑别的国家呢？因为实际上在世界上大部分国家里，码农的收入并不明显高于其他工作，中美属于吃到了互联网红利的两个大国，才能给程序员开出远于高其他行业的薪水，这也导致了cs专业在这两国极其受人追捧。）这条路目前会比较有难度：北美大厂本身都不缺人甚至在裁员，连美国人的工作需求都未必能满足，如此形势下，大概更不愿意给中国人工作机会了（不过还能去Tik Tok）。相对来说，出国这条路对女生往往更容易点，因为学cs的女孩子太稀缺了，硅谷大厂招人会有男女比要求，女生来到湾区也能享受种种优待。如果最后选择回国，cmu水硕其实未必比得了华科硕。3. 国内：关于读研--对于计算机专业，在国内读硕士的作用主要有下面几点：1. 提升学历-觉得自己的本科学历不够硬，通过读研来提高学历2. 延迟选择-不知道想做什么方向，先继续读几年，多给自己一点尝试的机会3. 折中-未必很想做科研，但又不想太早就业；于是尝试下做科研发论文，扩大自己就业时的优势4. 更多出路-可以进体制如果你学计算机是为了挣高薪，那能考虑的就是互联网or量化行业工作。互联网就业：开发方向：前端、后端、客户端、移动端、测开、运维、基架、hpc...算法方向：搜推广、大模型、nlp、cv...互联网的开发方向岗位是最多的，一般本科学历足够。但现实是，目前大厂开发岗竞争者大都是硕士学历，本科生一般在编程能力和实习经验上会难以和硕士生竞争。换个角度，本科生如果尽早规划，是足以和硕士生竞争的，甚至在职业发展上更具优势。开发方向中，后端相关的岗位多也最卷，薪资和发展上限都不错；基架和hpc岗位少难度大，可替代性最低；前端、客户端、移动端、测开相对门槛低一些，上限也低一点；而运维大概算不怎么需要开发能力的岗位。大厂算法岗属于收入最高、最卷，也是处于鄙视链顶端的岗位。一般会要求硕士学历，同时特定岗位会有论文要求。即使选择了去工业界，很多时候也需要考虑自己希望从事的工作是更偏技术还是偏业务的。偏业务可能晋升会较快，但压力大，工作内容也未必有多大的技术含量，往往是哪里需要哪里搬。而如果对一个方向的技术学的很精深，想找恰好适合自己的岗位，可选空间一般会很小；精深，是优势，也是束缚...量化就业：trader、quant、data、dev...量化行业薪资高是网友们普遍的观点。国内顶尖的私募量化能给实习生开出几千的日薪，给应届生开出七位数的年薪。与之相对应的是量化行业的高门槛。学历一般要求华五本以上；除此之外，量化还是极其看重绩点的行业，面试时常会拷问数学和计算机相关课程的成绩。dev岗一般要求较强的C++开发能力，其他几个则是主要是考察数学能力。（相对来说，在国内这种环境从事量化行业，并不是躺着就能赚高薪的金饭碗，任何一点政策的变化，都可能引起行业的震荡。）游戏行业：游戏客户端、游戏引擎、游戏服务端、云游戏...无数人（包括我在内）学计算机的初心都是开发一款属于自己的游戏。但当你真正接触这个行业，就会意识到它的残酷。如果你是抱着做一款艺术品的想法去开发游戏，那你也要想清楚，这个世界上绝大多数艺术品是无法让创作者挣到钱的。大部分情况下，你的美好设想最终会不得不向现实、市场妥协。无论如何，中国至少有米哈游、游戏科学这样的公司，让我们相信，坚持心底的热爱，是能够被无数人看到和支持的。如果你也是心怀游戏梦想的年轻人，为你加油。人工智能：近年最火热的行业，去年一年，大模型独角兽纷纷兴起，从风投市场吸纳了大量资金，不仅为应届生提供了高薪岗位，还乐意开出高价从互联网大厂挖人。自动驾驶、车企：自动驾驶一直是人工智能技术最受关注的应用领域之一。除了国家政策的支持，国产新能源汽车的高速发展也进一步推动着车企投入大量资金去进行相关技术的探索，落地难的问题也许在不久的将来能得到解决。开价高，可冲。通信、硬件、嵌入式：相对于卖软件的，卖硬件利润更低，因此从业者薪资也没那么高，门槛低一点，竞争程度没那么激烈，偏于稳定，大概也少有35岁危机。除此之外，按照我的认识，无论什么学校，最后都会有大批计算机专业的毕业生选择不当程序员。即使不想写代码，仍然可以有很多出路：项目管理，产品，运营，hr，...体制：如果希望过稳定的生活，想上岸，其实计算机专业并不比其他的有太多优势：国企、银行：Java岗偏多，一般要求学历好，硕士毕业。选调、中学老师：不喜欢写代码又想稳定。（请提前想清楚，如果是毫无背景的年轻人，真正轻松稳定的工作未必轮得到你来做。）总结：总的来说，从我个人的视角，2024年计算机专业仍然是出路最广的专业之一，但已经不是能无脑选的专业了。如果真心喜欢编程，就跟随自己的内心选；如果是想要通过学计算机获得好的出路、拿高薪，就做好准备，和最优秀的人卷。以上仅个人拙见，如有疏漏，欢迎补充