科大讯飞nlp二面后流程完成等通知

兄弟们可以帮看看简历有啥问题吗，目前只有一个国企的offer

书接上回，前阵子是在实习的时候，觉得工作很舒心，已经发了一轮内推和工作分享，现在正式接offer了，薪资和工作体验都很满意，决定把这段实习体验、前后的面经还有转正流程正式分享一下～个人bg：双9，一段大模型实习经历（非大厂），无论文-------------------------------------------------------工作体验：首先说下背景，我应该算算法岗，大模型来了以后其实最担心的就是做一些无谓的脏活。但是来到这发现，几乎都是业务支撑的需求，即使是实习生也真的在做事情，在学事情。而且即使偶尔有一些数据相关工作，组内也会日常分享很多LLM数据处理角度的论文，不是仅仅把实习...

面的是帮助红队做武器、研发渗透平台和工具的 golang 岗一面 30min自我介绍拷打 Golang 项目 （一个第三方登录注册验证）（要求共享屏幕看源码，并示范）    怎么做到票据凭证验证    看golang gorm使用程度你有 LLM 经验？（只是会做一些小应用）无八股算法题考察反问   二面 20min自我介绍（描述项目的时候不太严谨被指正了）问docker用过吗 （经常用，最近的国内镜像都用不了 找镜像很难受为什么不自己搭个镜像？ 或者linux挂个国外代理？（现在就是采用后者 用了clash内核在linux做代理，前者点醒了我面试结束立马搭了个个人docker镜像）拷打 LLM（llama微调 自己建的数据集）有无了解其他模型（有 但是仅限下载用过）有无做过横向对比（没有做过，不知道区别）拷打 RAGvdb的id怎么得到（有点疑惑 库自动生成uuid 具体原理我也不太清楚）反问一问三不知 估计凉了

本人本科双非 现在211在读研究生 研究方向是时序数据相关 目前是一篇一区一篇二区（都是一作，时序相关） 想找算法岗有机会吗？目前研二，好迷茫，求大佬指点迷津🙏