校招offer选择

实习了一段时间深感java的可替代性太强了，因此想趁着研一还没定型再去多尝试一下别的方向，我本身的研究方向是图神经网络，暂时还没有论文产出，想尝试一下搜广推路线，想请各位牛爷爷支个招

中九本top2深圳硕研0，现在大四，电子信息方向。研究生导师放养实习，但是实验室基本发不了顶会。自己是非科班转码，所以大四两个月刷完lc，目前准备的是走后端java开发，问题如下：1、感觉开发大厂实习相比于算法实习不是很好找（算法可能缺人洗数据233），要背的八股感觉好多好多，是否需要先降低要求，第一份实习先去个中厂积累经验再去大厂？2、还是个老生常谈的问题，算法or开发，目前感觉算法肯定是更卷的但是给的也高，但是不清楚自己的能力是否足够去大厂算法，非科班转码大家基本都是推荐去搜广推，感觉到28届可能会爆，而且指标压力也很大，其他算法方向对论文要求就更高了。走后端开发可能是一个比较稳妥的选择？...

求问大家搜广推算法方向互联网中小厂有哪些？想先投一些练练手#实习##算法#

距离春招开始还有1个月的时间，在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，可以了解下算法项目辅导，帮助你在简历中增加一个高含金量的对口项目，助你斩获offer~阿里推荐算法一面1. XGBoost只能用于数值的残差估计吗，可否用于特征2. bagging和boosting的区别3. 聊聊自己知道哪些推荐系统的深度学习模型4. MMoE如何保证每个专家的随机性（有共用的专家）5. multi-head attention如何保证每个head的随机性（只有初始化）6. 最长递增子序列7. 如何找到一个数组的中位数阿里算法二面：* 随机森林如何保证每个树的随机性* 假设给你两个链表，如何找到公共节点，只能是Y字型的* 54张扑克牌抽出一红一黑的概率 #春招#  #面经#  #校招#  #推荐算法#