字节多模态算法岗凉经AML
一面(0816)
首先是自我介绍
然后深挖论文
中间夹杂着一些基础的八股,比如GRU和LSTM的区别,CLIP的操作步骤
手撕题目是(1)写个CLIP模型的伪代码(2)求字符串的最长无重复子串
这两个都不算难,写出来了
二面(0818)
自我介绍+深挖论文
然后开始拷打八股:CLIP和BEIT V3的区别;BEIT V3除了BERT外还有别的特殊的设计吗;V3和V2的 embbeding有什么不同;VIT的patch怎么做的;224*224*3的图像做成14*14的patch的话,最后sequence的长度是多少;Transformer里的position encoding怎么做的;相对位置编码和绝对位置编码有什么区别吗;具体实现相对位置编码该怎么做;了不了解其他的大模型;了不了解CV领域一些预训练的模型;了不了解对比学习;了不了解coco,simclr等对比学习方法,是怎么具体做的;等等(还有很多太细节的记不清了)
Transformer里的layer normal是怎么实现的,那手撕来实现一个Transformer里的layer normal吧
(爆炸,纯坐牢,到后面只要我会的说一半就会被打断换成别的更细的问题,八股被拷打晕了,很多不会的)
首先是自我介绍
然后深挖论文
中间夹杂着一些基础的八股,比如GRU和LSTM的区别,CLIP的操作步骤
手撕题目是(1)写个CLIP模型的伪代码(2)求字符串的最长无重复子串
这两个都不算难,写出来了
二面(0818)
自我介绍+深挖论文
然后开始拷打八股:CLIP和BEIT V3的区别;BEIT V3除了BERT外还有别的特殊的设计吗;V3和V2的 embbeding有什么不同;VIT的patch怎么做的;224*224*3的图像做成14*14的patch的话,最后sequence的长度是多少;Transformer里的position encoding怎么做的;相对位置编码和绝对位置编码有什么区别吗;具体实现相对位置编码该怎么做;了不了解其他的大模型;了不了解CV领域一些预训练的模型;了不了解对比学习;了不了解coco,simclr等对比学习方法,是怎么具体做的;等等(还有很多太细节的记不清了)
Transformer里的layer normal是怎么实现的,那手撕来实现一个Transformer里的layer normal吧
(爆炸,纯坐牢,到后面只要我会的说一半就会被打断换成别的更细的问题,八股被拷打晕了,很多不会的)
全部评论
跟我很接近的面试题,我也二面完被挂了,aml太顶了。。。
博tql!加油冲![](https://uploadfiles.nowcoder.com/images/20220815/318889480_1660553763718/D9FDAE9918A39C99254A9D8D179628E5)
![](https://uploadfiles.nowcoder.com/files/20230718/510894044_1689649252050/999991370_1597653554746_120-120.png)
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老哥 我直接死在了一面的伪代码和无重复子串以及一堆细节八股上![](https://uploadfiles.nowcoder.com/images/20220815/318889480_1660553763930/8B36D115CE5468E380708713273FEF43)
![](https://uploadfiles.nowcoder.com/images/20220815/318889480_1660553763930/8B36D115CE5468E380708713273FEF43)
lz咱俩应该是一个面试官,二面题基本一样
后悔没提前看到,请问如何知道是不是挂了呀
确实难,有大佬进三面的吗
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