这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

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现在Java环境怎么这么差……实打实的三年经验，两个月的短期项目也要卡我统招……想转行了#Java后端开发[话题]#

自我介绍为什么没有选择留在百度介绍你觉得最能理解的项目，做些什么，怎么设计的，想要达成什么目标 从实际业务的可用性来说，可以对你的项目进行什么扩展（感觉说了很多，一直在问我还有吗，但是可能和他期待的点不同）说我并没有站在使用者的角度，而是站在开发者的角度去考虑的，然后和我说他想要的是自动调整的功能（这个其实我想过，但是没有想起来）hashmap和concurrenthashmap区别hashmap为什么并发不安全（可能出现值覆盖，扩容的时候会出现循环链表）然我举一个实际扩容出现循环链表的例子（这个确实有点忘记嘞）Java的内存模型哪些区域是共享的哪些是私有的索引失效的场景最左前...