得物图像一面

8.25投递的，然后是8.28笔试，但是官网状态一直是投递简历是不是G了呀，鼠鼠的同学投的Java面试第二天就约面了

这是一篇关于适应开源大语言模型（LLMs）的三部系列博客的第一篇。本文探讨将LLM适应领域数据的各种方法。 第二部分讨论如何确定微调（fine-tuning）是否适合您的用例。 第三部分探讨策划良好训练数据集的一些经验法则。 0 引言 大语言模型（LLMs）在多种语言任务和自然语言处理（NLP）基准测试中展示了出色的能力。基于这些“通用”模型的产品应用正在增加。本文为小型AI产品团队提供指导，帮助他们将LLM适应并整合到他们的项目中。首先，澄清围绕LLM的（常常令人困惑的）术语，然后简要比较现有的不同适应方法，最后推荐一个逐步流程图，助你识别适合你的用例的方法。 1 适应LLM的方法 1....

#得物校招求职汇总# 时长：20min全称项目，简历上写的内容全都问到了，就是了解了一下背景、模型之类的东西。全程无八股和手撕。感觉有点kpi反问：    1.部门业务：是做图像内容理解和推荐的    2.流程：去年是两轮技术面+一轮hr面，今年不知道

视频面试，30分钟，按时结束，可惜我又忘了录音了主要是都是对项目的提问，在项目中间穿插了一点的八股，只记得答得不好的地方了Java的线程池怎么实现的（没看过，只回答了一下宏观的逻辑，底层怎么实现的不知道）Netty的内存管理（这个真没看过）然后延伸问了一下操作系统的内存管理（讲了一下虚拟内存，但是又问伙伴算法，不知道，g）Netty的NIO和NIO什么区别（之前滚瓜烂熟的，今天就是说不明白了）MySQL的间隙锁（同样今天说不明白了）然后时间到了，问了平时看什么书，除了学习还有啥爱好，然后反问，结束了更新，挂了