啊，我好烦啊边干毕设边搞面试

组内直招，我给自己捞一下实习生联系方式****************************职位描述1、负责机器学习训练和推理系统的研发与性能优化，包括但不限于：超大模型计算性能优化、千卡训练集群调优、分布式推理系统、大规模推理流量调度等；2、负责解决大规模AI系统中高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关，支撑公司内外千万客户流量需求；3、负责大模型训练和推理前瞻性技术架构的调研和引入，技术方案不限于分布式训推系统、子图匹配、编译优化、模型量化等；4、负责异构硬件的引入与训练推理框架的集成，包括但不限于GPU、NPU、TPU等；5、面向全球多地域超大规模GPU算力集群，通过弹性调度、GPU 超卖、任务编排等方式不断提升算力利用率；6、与算法部门深度合作，分析性能瓶颈，通过软硬结合提升模型训推效率，支持AI工具链和技术生态建设，推动公司AI关键业务发展。职位要求1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；2、熟悉常见的算法、设计模式和数据结构，具备扎实的操作系统、计算机体系结构等知识；3、独立分析问题和解决问题，自我驱动并对过程负责；4、以下条件为加分项：1）能够理解GPU硬件架构，熟悉GPU软件栈（CUDA，cuDNN)，具备GPU性能分析的经验；2）参与机器学习系统开源社区项目经验，熟悉机器学习系统各项流程中的工作原理；3）有至少一种大模型训练/推理框架使用经验，包括但不限于：vLLM、TensorRT-LLM、SGLang、Megatron-LM等。

​今天给大家分享的是一位粉丝的提问，二本计科gap两年，四战华五读研，大龄卷算法还有未来吗？接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家，希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。同学提问：二本，计算机科学与技术，今年25岁，二战浙大差了几分，三战跟女朋友分手摆了两个月估计寄了。一开始不再想搞开发，奔着算法才去考研的，现在gap了两年。我目前还是想读研，今年四战很大概率能上华5，但是我也知道大龄卷算法没有优势，大概得在读研期间拿上2篇顶刊才能在毕业弥补大龄的缺点，希望老师能给一下未来的建议和规划，感激不尽Yt回答：首先作为一个二本计科专业，今年25了，二战考浙大差几分，三战呢跟女朋友分手了，...

本人23届，有2年数据统计分析工作经验，目前想找数据➕业务结合的工作工作地点：西安

常见的窗口排序函数你知道哪些？说一下他们各自作用。HDFS如何保证数据的可靠性和高可用性？它的副本机制是如何工作的？ES是如何保证数据高可用性的？如果一个节点宕机，系统会如何处理？Hive表里的分桶有哪几种形式，分桶与分区的区别？什么时候要去做分桶？Spark调优思路?常见的窗口排序函数你知道哪些？说一下他们各自作用。常见的窗口排序函数主要包括 ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()、NTILE() 等，它们常配合窗口函数 OVER(PARTITION BY ... ORDER BY ...) 使用，作用是对分组内的数据进行排序和排名。ROW_NUMBER() 是最常...