被小米鸽了

今天终于开出来华为的意向书，写个小长篇记录一下我的秋招历程，大三暑假开始出去招实习，然后从最开始的碰壁（这点大家避坑，不要和我一样投大厂练手），然后找到一个学长开的公司收留了我，因为方向不对，就干了两周，然后因为积累了一些经验，又面到另外一家公司实习，然后实习期间一边干活一边找工作，期间做了京东、小米、去哪了、新凯来和美团的的笔试，然后感觉京东和去哪是真的难，其他都过了，然后开学一段时间凑够两月又回来了，美团、小米面试都没过让转岗，没转，吐槽一下，新凯来好简单，但是面试机会都没给一个，然后回来之后大厂就准备了，华为，荣耀，拼多多、美的、比亚迪，在学校一直到现在，荣耀二面挂，拼多多一面挂，美的没给面试，比亚迪通过，华子通过，不过其他小企业倒是收到好几个，算是有点心理慰藉，也算是保底吧，这里要吐槽比亚迪给的是真的低，还有美的，我们这地震了我还待宿舍做你的笔试，面试都不给一个，化身黑子了，其他就没怎么投了，干不动了，这个就是大体的情况，期间也和大家一样，经历着面试官的拷打，刷题和背面经的痛苦，不过还好结果是好的，对于本科非科班的我来说，能拿到华子的offer已经满足了。最后祝各位牛友都拿到心仪的offer。

四年多工作经验。讲讲你的项目，你如何接解决XXX，你有哪些思考？RAG你做了哪些优化？还有么？这个项目有什么新东西么？一直挖这种，就是想让你say something I don't knowXXX任务 有什么难点？如何优化，还有什么思路？记忆模块，怎么做的，除了用框架。你会怎么设计？最近读了什么论文？整个过程就是，说点我不知道的好吗？题目 前缀和，拓展到矩阵里面，没做出来。G点赞收藏，offer多多！！！

部门：AI Force10.21 一面1、讲项目2、检索器怎么训练的？3、召回不准有什么方法提升召回率？4、reranker有什么方法？5、检索器和reranker的得分太相近，不可靠如何解决？6、怎么解决模型输出有害的问题？7、如何设计损失函数让两个分布尽可能的远？8、决策树有哪些？9、简单说一下GBDT的算法原理10、HMM大概是怎么样的11、口述编辑距离算法============================10.24  二面1、项目2、你的CoT是一步的推理吗？3、ToT如何选取推理路径？4、如果query和document字面上很相似，但实际上不一样，应该怎么避免召回？5、我看你的项目基本都是pipeline的搭建，你有什么微调经验吗？6、你怎么确定数据配比呢？7、上采样和下采样是什么？8、蒙特卡洛树搜索（MCTS）了解过吗？9、微调出现灾难性遗忘怎么办？10、rnn和Transformer的区别11、你觉得mamba有可能取代Transformer吗12、你会java和c++吗？13、传统机器学习学过吗？14、天池的比赛参加过吗？===============================10.28 hr面===============================10.30 三面主要问实习===============================没发意向，现在还在泡池子