破防了

个人背景：- 985硕士，计算机专业，研究方向为机器学习/数据挖掘- 有推荐系统相关项目，Kaggle竞赛经历- 面试岗位：滴滴出行-算法工程师（机器学习/运筹优化方向）📝 面试全流程回顾1. 笔试（线上编程+数学）-算法题（2道，LeetCode中等偏上难度）- 动态规划：最长递增子序列变种（需优化到O(nlogn)）- 图论：Dijkstra算法实现+路径还原- 数学题（概率统计+线性代数）- 贝叶斯定理应用题（拼车场景下的概率计算）- 矩阵分解（SVD）的原理与优化意义2. 技术一面（1小时）- 代码能力- 手撕：实现带权随机抽样（Reservoir Sampling变种）- 代码优化：如何减少时间复杂度？- 机器学习基础- XGBoost vs LightGBM的差异？如何选择分裂点？- 如何解决推荐系统中的冷启动问题？- 业务场景题- 滴滴拼车订单匹配如何建模？（聚类+贪心算法的取舍）3. 技术二面（1.5小时）- 项目深挖- 详细介绍Kaggle竞赛方案（特征工程、模型融合技巧）- 追问：如果数据分布偏移（如疫情前后出行规律变化），如何调整模型？- 系统设计- 设计一个实时ETA（预估到达时间）系统：- 数据源（GPS/交通路况/历史数据）- 模型选型（时序模型+在线学习）- 异常情况处理（突发拥堵如何动态调整？）- 算法发散题- 如何用算法减少司机空驶率？（转化为图的最短路径问题）4. HR面（30分钟）- 团队协作经历、抗压能力举例- 期望薪资与工作地点偏好🌟 滴滴算法团队特点业务驱动：算法直接影响亿级用户体验，成就感强技术栈前沿：时空预测、强化学习、因果推断等均有落地成长快：技术大牛密集，新人可接触核心项目🚘投递方式【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DSW46Dg7&hash=%23%2Fjobs#/jobs【内推码】DSW46Dg7立刻投递，快人一步，抢跑未来全流程跟进，投递的同学评论区留言，方便后续跟进，秋招加油！#实习# #应届# #春招急招# #滴滴# #滴滴出行#                                                                                   

bg: 双非本，211硕。目前导师催着科研论文，不干又害怕暑期以科研进度较慢为由不让出去实习。目前手上已经有京东测开的offer，精力比较有限，不清楚是继续冲中厂的后端岗，还是选择走测开。听很多人说暑期实习选择测开，秋招大概率也就走测开了。对测开方向还不是很了解，不清楚中厂开发和大厂测开，往哪个方向发展。想听听牛油们有没有什么建议？

22笔试做烂了，报了29没收到，现在5号的也还是没收到😭我想翻身都翻不了啊，有佬知道啥情况不，不是说有第二次笔试的机会的嘛

蚂蚁测试开发（笔试编程题30分钟AK）——处女面，感觉良好。面经：自我介绍，提了一嘴30分钟AK，面试官说能写全对的人很少。聊天，问专业，得知是数学分支后问学了哪些与软件有关的专业课（算法与数据结构，计算机基础，数据库），问计网计组我说我稍微看了看。看我简历，盯着密码学问，此时我答错了一个问题（对称密码，非对称密码，开放性谈谈），http与https区别以及密码学在其中的应用。开始问算法，让我说有哪些常见的算法大类，我说贪心DP前缀和预处理二分分治法搜索DFSBFS……问线性数据结构，我说链表栈队列数组。问数组和链表的区别，脑抽了一些但是还是答出来了……没考手撕，转而问数据库。我说我学了MyS...