tplink 普联 图像算法（oc）

5.26评测
bg：本硕中九，考研调剂，一篇一作2区

6.15 一面 25min
1.自我介绍
2.本科成绩，考研还是保研
3.讲一作论文（计算光学成像的），是否独立完成，有什么实际用途，创新点在哪，遇到了什么难题
4.实习工作内容，isp的具体算法是否了解？
反问：
用传统的还是深度学习图像处理算法多？传统是基础，在设备算力允许的情况下深度学习算法效果好。
部门具体工作安排？还有一些其他的岗位如光学设计岗，效果调试岗，相机3A算法岗等

感觉面试官不感兴趣，就我一个人在说。半个多月才约面试，感觉方向不对口，凉凉

6.21 二面 约30min
1.自我介绍
2.讲论文，难点/创新点是什么，详细问了一下论文具体光学原理和算法，讲讲UNet的结构，讨论了一下深度学习模型在论文研究方向的可能的应用。
3.实习相关：实习内容，讲讲你的ISP的基本流程，讲讲BLC和LSC的算法过程，用过什么去噪算法，是否用过3DNR。
4.如何实现无第三方依赖的isp-pipeline，jpeg格式的编/解码算法，引用传递和指针传递的区别
5.感觉你的方向偏光学和图像处理，为什么投图像算法岗位。
反问：
1.工作内容：目标检测，语义分割，深度学习，isp相关。
2面主要拷打论文和项目，基本上只要提到了的东西都会问一点。

7.6 三面 约20分钟
保研/考研，本科成绩，为什么考这个学校？
问论文，问实习（和二面类似）
为什么不投图像处理岗？
反问：
行业前景，入职培训，工作强度，后续流程

8.24座谈

9.8oc sp+3