最近接到很多26届的uu们私信，没想到26届的家人们已经开始焦虑了起来“实习笔试难不难？”“公司真题稳不稳，只刷真题行么？”“基础一半，时间紧，该怎么刷题能高效一些？”“师姐能不能推荐一些常考题？”看到大家早早准备实习笔试，师姐还是很高兴的但是家人们普遍遇到了刷题的问题，毕竟时间紧任务重，如果不能不是上过关，春季实习的计划就打水漂了师姐找到牛客出题组的大佬们，用这些年各大公司的笔试题目库，通过AI进行筛选，最终在三个方面共抽取了并改编了100到Coding笔试必刷题👉APP端-直接点击链接领取：https://link.zhiyeapp.com/r/ypqNARC4NJ👉PC端-扫码领取：...

26届0实习java选手bg：本二硕九 目前研二八股：过了一遍算法：hot100+代码随想录项目：点评＋微服务年前十一月的时候，面过算力大陆和美团，都通过了，但是十二月要开题，就没有去。然后十二月份日常实习骤减，没有厂招，玩了一个寒假。回来年后面了百度，准备不充分浪费机会，又舔了之前面过的比特大陆hr，加面一轮通过了。想问问大家，算力大陆实习有必要去吗，个人想法是先去混一段实习经历偷文档，因为目前没有其他很好的机会了，在实习的过程中3.4月份准备暑期。还是没有必要去，直接准备暑期。现在就是很后悔当初没有去美团，然后寒假摆烂😭😭😭

#实习# 每日一乐，准备开骂

一、剖析水货面试官水货面试官面试的时候，有很多人都会有个心理预期：面试我的人一定很厉害，很牛。其实，现实不是这样的。水货面试官的产生公司中的技术人员配比，都是按比例的。比如人员配比是1：2：7中，1成是技术专家级别，2成是资深高级研发，7成是普通研发。团队中的杂活和累活，一般都是让普通研发去参与完成。具体到面试这个任务，我们可以按面试流程，细分下人员安排。以下是业务场景：公司HR很努力，从各个渠道收集到简历数1万份，通过机器初筛，把学历、年限各种筛选因子考虑进去，得到有效简历1千份。1千份的简历，如果全让公司的技术专家、资深研发面试，肯定是面试不过来的。怎么办？解决方案可以从数据分析的角度来讲...