211本，0面试，请问这简历怎么改啊？

dijkstra算法求最短路径：与prim算法很相似，步骤几乎一直，但prim求的是所有结点都连通起来的最小值，而dijkstra求的是有向图的起点到终点的最短路径，不需要连通所有结点，所以求结果的过程稍有不同。prim算法中的minDist数组求的是当前结点（还未加入生成树的结点）到现有生成树的最近距离，这个距离会因为每次生成树新节点的加入进行更新），输出结果也是对minDist数组进行累加；而dijkstra算法中minDist数组求的是当前结点到起点（结点1）的最小距离，输出结果就是终点（结点n）到起点的最小距离minDist[n]。//dijkstra三部曲：//1、选起点到哪个节点近且该节点未被访问过//2、对该最近节点标记为已访问//3、更新还未访问节点到起点的距离（即更新minDist数组）拓扑排序：给出一个有向图（具有复杂的依赖关系），把这个有向图转成线性的排序就叫拓扑排序，如大学排课，文件处理等。同时要检测有向图中是否有环，有环则不能得到线性排序，所以拓扑排序也是图论中判断有向无环图的常用方法。思路：1、找到入度为0（出发结点）的结点，加入结果集2、将该结点从图中移除3、循环上面两步，直到图中所有结点都被移除用vector记录每个文件的入度，入度为0的结点存放在queue里，依赖关系放在unordered_map>里当构造依赖关系时就将依赖别人的文件入度+1，最后遍历将入度为0的结点加入队列，然后依次将队列里的结点弹出，此时将该节点从图中移除意味着依赖它的结点的入度要-1，并判断是否入度为0，是的话加入队列。判断有 有向环 的存在：如果找不到入度为0的节点了且此时结果集中的元素个数不等于图中结点个数，就说明有环