27 届 Java 选手自闭了求各位前辈指点🥺

记:文章写于大二学院鼠的第一段实习鼠是在大二暑假开始学Java的，深知学院本天崩开局，于是在牛客上搜学院本大佬双非大佬，企图通过模仿他们来获得成功，但是事实上有的人的成功是不可复制的，三个月速通字节，大一就实习，学习速度快的飞起，于是我开始思考自己应该怎么规划在我的计划中如果大二大三下没有两段较好实习就转测开或者直接考公务员，如果顺利的话那就继续骑驴找马直到毕业，目前处于第一个阶段，个人打算趁着实习沉淀一下，然后开始继续找其他机会，这样子的生活不出意外大概话持续到我毕业。目前对我学习来说最大的困难可能就是算法手撕了，后面打算花点功夫打磨一下，然后把之前学的八股文梳理一遍，把面试技巧练好。Java学习对我来说确实累，不过有趣的是学习过程中收获了很多粉丝朋友群友，大家一起学习聊天交流，也是让孤独的学习之路变的热闹起来。过去无法挽回，未来可以改变，希望你我都能好运常在，idea启动！#牛客创作赏金赛# #实习，投递多份简历没人回复怎么办# #我的实习求职记录# #双非本科求职如何逆袭# #我的实习日记# #Java#                                   

理想：RAG 的完美愿景 在大语言模型（LLM）的浪潮中，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）被寄予厚望，作为 LLM 应用落地的关键技术范式之一，它的核心思想很简单： “让大模型在生成答案时，先检索外部知识库，确保回答既准确又新鲜。” 理论上，RAG 能解决大语言模型（LLM）的三大痛点： 知识固化：LLM 依赖训练数据，无法自动更新知识（如 GPT-4 不知道 2024 年后的新闻），导致时效性差、专业领域知识不足，而 RAG 通过连接外部知识库，可以随时引入新信息。 幻觉问题：LLM 可能编造虚假信息，而 RAG 为回答提供证据、增强生...

大二在校生，三月下旬零基础学java，快一个月了，因为没有一点编程经验，学的时候节奏控制的比较慢，慢慢适应编程逻辑，感觉还有好多好多学不完，有点迷茫了，有没有大佬给个学习路线，学到什么开始做项目，什么时候准备面试，有点焦虑了，还想着学快点能找个暑期实习

简历投出去都没有回应