金蝶算法一面

问的是和大模型相关的问题，完全没准备。挂了！

介绍实习中的难点？我介绍的实习的第一个产出为什么从md离职？学习的时候用jdk几？jdk17因为要兼容springboot3，然后说jdk17的特性，废弃的applet，密封类，废弃的远程调用机制，新增的伪随机数RandomGanerator，孵化的调用本地内存的api以及instanceof新增的类型转换说一下jvm的内存模型？栈堆方法区，然后介绍分别存什么的，堆的新生代老年代，栈和堆生命周期的不同介绍ThreadLocal？ThreadLocalMap的key是对threadlocal的弱引用，延伸到threadlocal的底层结构，例如我们是如何set（）一个threadLocal对象进...

下午 4 点左右面完一面只有立马电话约二面，问我今天合不合适二面，我说行，于是二面就定在了晚上八点。二面整体上还是挺轻松的，几乎没有什么八股。上来先来个自我介绍，然后面试官问我平时使用 AI 做什么，我说编程和写注释。接着还问了学校对使用 AI 是什么态度。之后跟面试官说最近在学习 python，学习计划是一天一个脚本，然后面试官就对此很感兴趣，追问了我很多问题：比如这个学习计划是怎样制定出来的？能不能让我看一下学习计划？还给面试官看了看我编写的脚本（将jpg、jpeg图像转成ASCII码艺术图）？这个脚本还有什么可以优化的地方？（我说每一行可以加更多的字符让ASCII码艺术图变得更加还原，面试官补充说可以扩大我的字符集，从原先的10个字符的字符集扩大为50个，这样图片会表示的更清晰）。。。面试过程中还问了很多 AI 相关的问题，我答的还挺好的。面试官对我如何使用 AI 好像很感兴趣的，最后说笔试题也不写了，他向看看我是如何使用 AI 以及其他工具完成每天一个的 python 脚本的。最后也是网上搜索搜索、使用 AI 倒腾倒腾写出来了（是写一个即时的计时器）之后立马微信约 HR 面，约了明天明天。加油，奥力给！！！冲

一面自我介绍实习中遇到的最大困难分批处理数据问题：如何分批处理数据？回答：一开始COUNT总的条数，然后使用LIMIT和OFFSET进行分批查询。每个线程处理一个固定范围的数据，若范围内无数据则停止。追问：若多线程分批查询过程中有数据插入或者删除，则数据缺漏，如何解决问题？回答：维护事务。追问：多线程共享事务存在问题，不合适，有其他方式吗？回答：上锁，但是效率低下（面试官看我给出的两个方案都不满意，没再追问）CSRF攻击防护：问题：什么是CSRF攻击？如何防止？手撕：程序输出解释：问题：解释这个程序的输出（Java的值传递还是引用传递的例子）。绘图程序的改进：问题：如何改进绘图程序使其输出连续...