Tiktok 电商算法 10.18 一面
1.cod
K个链表排序,秒了
2.项目
如何定义长期价值
回归有什么损失函数,各自的优缺点是什么,MAE在0处如何解决
label的分布是什么,为什么归一化
既然label分布不均匀,你们是怎么解决的
离线在线怎么评估
AUC涨了多少,回归如何计算AUC,AUC复杂度是多少,n*logn怎么优化的
模型是什么阶段的,精排阶段如何做的分数融合,怎么做的系数
时间feature怎么做的,为什么不用embedding而是连续特征,放底层有问题吗,那你用PPNet的形式,那下次再来一个特征,你还再来一个PPNet吗?这种不可持续呀。变成连续特征后,为啥还要进行sin,cos,本身不可以吗
Position bias你是怎么解决的
还有其他bias你有了解过吗
会问的很细,而且层层递进,比如问了你离线怎么评估,我说了AUC,然后就会问AUC怎么计算,然后怎么优化,所以一定要对基础扎实
许愿二面,别搞我心态了
K个链表排序,秒了
2.项目
如何定义长期价值
回归有什么损失函数,各自的优缺点是什么,MAE在0处如何解决
label的分布是什么,为什么归一化
既然label分布不均匀,你们是怎么解决的
离线在线怎么评估
AUC涨了多少,回归如何计算AUC,AUC复杂度是多少,n*logn怎么优化的
模型是什么阶段的,精排阶段如何做的分数融合,怎么做的系数
时间feature怎么做的,为什么不用embedding而是连续特征,放底层有问题吗,那你用PPNet的形式,那下次再来一个特征,你还再来一个PPNet吗?这种不可持续呀。变成连续特征后,为啥还要进行sin,cos,本身不可以吗
Position bias你是怎么解决的
还有其他bias你有了解过吗
会问的很细,而且层层递进,比如问了你离线怎么评估,我说了AUC,然后就会问AUC怎么计算,然后怎么优化,所以一定要对基础扎实
许愿二面,别搞我心态了
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