小红书一面（40mins）

#你都收到了哪些公司的感谢信？# 组里都没有进面的，都是那些地区的人在面啊

主要是项目面。介绍实习的项目和自己做的项目。为什么选择个技术，如何通信，如何缓存等细节提问。介绍最有代表性的项目，可以是小项目，表现自己的技术能力。在项目中遇到了哪些难点。有没有在实习中主动推进什么事情。有没有什么技术分享，博客反问：小红书前端团队有社区，电商，商业化广告3块。做的有图文笔记等。web栈，ssr。全栈。跨端。react native。社区活动低代码搭建。后台系统，动态表单。vue居多，然后是react native。校招生问题：培训4天封闭性。整套培训方案。企业安全培训。landing的开发环境搭建，基建文档。开始业务问题多，随着技术深入，更多技术问题性能优化，比如页面性能。

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岗位是做首页笔记推荐相关的东西，感觉算是比较核心10.21一面：自我介绍研究经历询问，研究主线是什么你的这些论文主要解决了什么问题收益体现在哪里，baseline包括哪些讲一下大模型实习，我以为会问推荐实习的BERT和GPT的区别，都是怎么训练的二者的finetune一般怎么做SFT和RLHF一般各自用在什么场景，各有什么优缺点目前long-context中主流的方法有哪些transformer和lstm+attention相比，主要的改进点是什么对整个推荐系统链路有哪些了解打分样本空间分布与精排不一致（精排对粗排返回的样本做排序，粗排则要对召回的样本打分），相关的解决方案了解吗介绍下推荐实习...