度小满一面面经

求一个华为ICT部门的hr

我的整体感觉还不错，强度不大，真心不卷。虽然杭州的工作氛围被称为“66卷”，但在这里，下午五点半就能下班，等到六点的时候，办公室几乎空了。偶尔有同事加班到七点，但也算是个例。不过，压力还是有的，主要因为公司鼓励大家读书。高层推荐的书单五花八门，什么《战争论》《拿破仑传》之类的，跟快消行业关系不大。读完书还得分享，基本上每一两个月就会有一次，会上会随机点人发言。研发环境上，有个天然药物研究所，外观设计感满满，里面的实验室设备也很齐全

美团给人的体验感还是很好的，面试官人很好，问的偏spark，有些spark理论还是没有掌握清楚，以下面经-------------------------------------------1. spark优化2. spark为什么快3. spark3.X和spark2差别4. spark AQE5. spark stage 划分逻辑6. union all要不要shuffle7. group by 要不要shuffle8. 内部表外部表区别9. UDF UDAF UDTF10. join表on 和where区别11. 数据仓库怎么设计12. 主题域13. 数据仓库系统总线14. 分层优缺点15. 数据仓库最重要的是什么16. 数据仓库如何保证准确率面试官还问了职业规划，给我介绍了数开的两个大方向算法：应该是双指针问题，但是我没怎么练算法，没写出来只说了思路------------------------------------------------还是八股看的不够深，算法也需要加强，感觉都会考手撕代码

一共两轮技术面试，面试时间约40-50分钟，技术面后有HR面，整个流程约为一周一面一面考察的是项目和基础知识：项目问的细致一点点，主要是要把流程讲明白，形成逻辑的闭环，此段时间较长数据库知识，如索引的类型，不同类型的一般用在什么场景（这个的话当时没答太全面，毕竟有些索引的情况实际用的少一点点）KAFKA知识数据库和Kafka实际中结合的情况（是项目中用的）Java基础知识（八股为主，如集合类的知识，JVM知识这些）二面 纯考察项目，看看对项目的理解： 这些就看自己对项目的业务理解程度了，如果了解的话是可以尽可能说业务，如果没那么了解，可以多说项目里面的技术，看个人情况。HR面 聊个...