海康算法面试

1、自我介绍2、介绍实习的推荐项目3、推荐系统离线都看什么指标，这些指标有冲突怎么办？4、新item如何做冷启动？5、pointwise, pairwise, listwise区别？为什么精排用pointwise6、推荐和广告有什么区别？6、如何提高推荐的多样性？7、排序模型离线指标和线上效果不一致如何处理？8、推荐上怎么引入搜索的一些相关信息？9、leetcode 56：合并区间在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，想拿到搜广推算法offer，简历中没有岗位对口/高质量的项目经历，会较难通过面试甚至难以进面。同学们可以了解下算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~ #面经#  #校招#  #美团#  #推荐算法#

决赛圈的几个offer我考虑了很久，最终还是选择了超参数科技，毕竟离家近、上班强度也低。薪资方面，我觉得大家可以大胆谈判，主动权一定要掌握在自己手里。希望接下来的日子能继续好运，也祝大家都能拿到心仪的offer！

#牛客创作赏金赛#同事or朋友or家庭，大家都在互相交换价值，个人价值是与他人建立良好关系的前提！我们在成长路上一定要学会利用资源、独立思考、分清主次，最后，行动出真知！

我之前在联想工作过，整体感觉还不错，氛围挺轻松的。工作环境好，很多同事看起来都挺满意的，生活节奏像是在学校一样，中午12点就熄灯，早上上班也没啥硬性要求，9点到10点之间随便你，真的是过得很舒坦。我当时是做数据分析的，基本上就是自己写代码，偶尔和隔壁同事聊聊天，平时感觉像在图书馆一样安静。 当然，加班偶尔也会有，但我个人的经历是加班不多，假期也很给力，企业文化也挺注重工作与生活的平衡。不过实习生的待遇确实不算高，120元一天，但还是能学到不少东西的。