一、实习经历 KS和IV值有什么区别二、项目介绍这里我没讲清楚用的是多分类模型怎么用自适应LASSO和随机森林筛选特征 bootstrap方法介绍多分类模型的F1是怎么计算的三、模型原理随机森林怎么计算特征重要性XGBoost原理介绍XGBoost怎么计算特征重要性（答错）注：gain的计算公式cover的计算公式：4.XGBoost怎么处理缺失值5.CNN的介绍四、代码题二分法代码题，变量名写错，左指针和右指针写反。部门介绍：利用模型训练模型分供业务使用

亲爱的牛油们，当你看到这篇文章时我已经在准备旅游的路上了双非本，秋招到现在，就3家约面，只拿到了深信服的offer，已经接了，后面也不打算找了，秋招真tm累，天天焦虑失眠回想起我这作为小镇做题家的一生，每个阶段都已经足够幸运，指标生考上的市重点，压线进的窝工计算机，没遇到kpi面拿到的深信服offer我深知阶层跃迁不是一代人的努力就可以实现的，但至少我确定现在我有足够的能力让家里人过上好日子了，所以知足常乐，接下来我只想好好的过完作为学生的最后一年祝各位牛油们秋招、考公、考研顺利 #校招# #秋招# #后端# #你的秋招进展怎么样了#

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