23届秋招|【字节跳动】策略运营

#非技术2023笔面经#
1.(简历深挖)介绍下京东科技这段经历
2.(简历深挖)如何通过制定一个下调的补贴策略实现目标?
3.(简历深挖)制定这个方案的时候跟各个事业群有沟通吗?其中里边沟通的过程中有什么卡点?
4.(简历深挖)这个风险的数据分析都是什么维度?
5.(简历深挖)从风险那个角度看,能发现一些用户的真实需求,如何去分析一些用户的真实需求?
6.(简历深挖)如果遇到比如说很影响用户体验,但是就是比较难推进的 BUG 的时候,你们会怎么做?
7.(简历深挖)分享一次,比如说需要协调大量资源才能完成的任务。
全部评论
这个简历深挖是第几面
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发布于 2023-04-06 09:37 北京
都是挖简历啊,看得出楼主简历很优秀
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发布于 2023-03-28 12:45 吉林
楼主,笔试是什么呢,
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发布于 2023-04-09 07:34 河北
楼主面试的什么部门呀
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发布于 2023-04-14 01:25 北京

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本人9本海硕计算生态学应届毕业生(主要是Linux和R语言跑数据分析),无实习经历,目前想转行互联网大数据挖掘但是缺乏垂直项目经历,现在打算做一个大数据全栈分析的demo项目作为作品集放到简历中,想模拟实际工作场景的整套数据工作流程(源头数据采集 [电商和招聘平台]→建数仓→数据分析→数据挖掘),边学习边实操大数据相关的所有主流技术栈。我想先分别独立分析电商和招聘软件中的信息,再融合分析研究工作岗位和收入对用户购买行为的影响(跨软件平台数据是否支持?),想请教一下这样的想法的合适性和实操性如何。我觉得主要的问题是数据采集,因为云数据平台 (kaggle、阿里云等)上开源的数据集脱敏,难以产生实际性结论,且都是干净的数据,缺乏上下文,有点脱离实际工作场景。请问推荐以什么方式进行大数据采集?还是说应该把重心放在数据挖掘模型和算法的学习上,不建议花过多时间学习数据采集,直接拿现成数据集比较好呢?另外,目前处于择业迷茫期,有点搞不清努力的方向。本人喜欢钻研技术,不大喜欢和业务问题打交道,因此在想会不会相比于数分来说朝着后端路线学习发展更适合我,但又有些止步于学习后端技术栈需要花费的时间成本和非科班求职的高门槛。希望大佬们牛友们指点迷津。🙏#数据分析# #数据挖掘# #大数据# #机器学习# #后端#
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